[kagahiro]の検索結果
民進党の幹事長に内定していた
山尾志桜里氏(元政務調査会長)が、週刊文春に男性との交際で取材を受けていることを理由に、幹事長への抜擢を取り消されることとなった。山尾氏本人は交際問題を強く否定しているそう...
民進党の幹事長に内定していた山尾志桜里氏(元政務調査会長)が、週刊文春に男性との交際で取材を受けていることを理由に、幹事長への抜擢を取り消されることとなった。山尾氏本人は交際問題を強く否定しているそうだが、執行部入りもなくなり当面は冷や飯を食うことになりそうだ。なお、幹事長には前原代表の側近である大島敦元総務副大臣が就任する。
人気取りのために知名度の高い人物を要職に登用するというのも何だが、雑誌の取材を受けているというだけの真偽不明のスキャンダルで、簡単に失脚してしまうというのはどうなのだろうか。
民進・山尾志桜里氏、“男性との交際問題“で週刊誌が取材⇒幹事長への起用断念
「保育園落ちた日本死ね」受賞は「とても悲しい」 つるの剛士、流行語大賞への異議が反響
匿名ブログに「保育園落ちた日本死ね!!!」というタイトルで、日本政府の政策を批判する投稿が行なわれ、「2016ユーキャン新語・流行語大賞」のトップ10に入った事件。山尾志桜里氏が国会で取り上げたことから話題となったが、「日本死ね」というフレーズをネトウヨらが問題視し、山尾志桜里氏が絡まれる事態になった。
Deep Learning (
日本語翻訳版)「ディープラーニングに関する書籍の決定版」と言われているGoodfellow他著「Deep Learning」の
日本語翻訳版をオンライン公開しているページ。製本版は今後発売される予定となっている...
Deep Learning (日本語翻訳版)
「ディープラーニングに関する書籍の決定版」と言われているGoodfellow他著「Deep Learning」の日本語翻訳版をオンライン公開しているページ。
製本版は今後発売される予定となっているが、少しでも良い翻訳本とするため、発売前にできるだけ多くの人に翻訳版を読んでもらうことで、意見や指摘を反映させることを意図して事前にオンライン公開することにしたという。
原著はAmazonで購入できるだけでなく、オンライン公開ページ(英語)で読むこともできる。
ただし、書籍の発売後は公開を終了する予定だそうなので読むならお早めに。
Deep Learning (日本語翻訳版)
ディープラーニング(深層学習)
ディープラーニング(深層学習)とは、人間の脳を模倣したニューラルネットワークを用いた機械学習の一手法。ディープラーニングを使用することで、画像認識や音声認識の性能が近年飛躍的に向上し、将棋や囲碁のでは人工知能(AI)がトッププロを圧倒的に打ち負かすなど大きな成果を上げている。従来型の機械学習に比べて高い汎用性を備えていることが特長で、画像認識や音声認識にとどまらず、機械翻訳や信号処理、ロボット制御など広範囲な対象に応用されている。
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
オライリージャパン 著者:斎藤 康毅
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中国の中央銀行である中国人民銀行が、ICO(イニシャル・コイン・オファリング)を違法と位置付け、関連する資金調達活動全てを即時停止するよう通達を出したことから、ビットコインをはじめとする
仮想通貨の相場が急...
中国の中央銀行である中国人民銀行が、ICO(イニシャル・コイン・オファリング)を違法と位置付け、関連する資金調達活動全てを即時停止するよう通達を出したことから、ビットコインをはじめとする仮想通貨の相場が急落している。
仮想通貨の代表的な存在であるビットコインは週末の53、4万円台から、一時48万円台まで下落した。
しかしながら、分裂騒動でも一時的下げても上がっていくという、これまでの展開を考えると今回も多少下がったとは言え、今後もビットコインなどの仮想通貨の値上がり傾向は続くと思ったほうが良いだろう。
中国人民銀:イニシャル・コイン・オファリングは違法、即時停止を
ICO(イニシャルコインオファリング)とは
ICO(Initial Coin Offering)は、暗号通貨経済におけるIPO(証券取引所上の新規株式公開)のようなもので、企業またはプロジェクトが自らのトークンやコイン(従来の金融市場における株式のようなもの)を発行し資金調達を行い、そのトークンが暗号通貨取引所に上場されることである。
新しい企業の資金調達手段として注目されており、ICOを通じて数十億円規模の資金調達に成功するプロジェクトも登場している。
仮想通貨「ビットコイン」
ビットコイン(Bitcoin)は、オープンソース(MITライセンス)のP2Pデジタル通貨で、P2Pであるため中央銀行などの権力機関による貨幣の発行および取引の追跡は行われず個人間で直接取引できる。ビットコインの取引はブロックチェーン(Blockchain)と呼ばれる取引台帳に記録され、ネットワーク上に安全に記録が残る。
北朝鮮が日曜日に水爆とみられる同国としては6回目の
核実験を行ったことで、週明けの東京市場では株価が急落、ドルが売られる展開となっている。日経平均の終値は前週末より183円22銭安い1万9508円25円銭。ドル円は現...
北朝鮮が日曜日に水爆とみられる同国としては6回目の核実験を行ったことで、週明けの東京市場では株価が急落、ドルが売られる展開となっている。
日経平均の終値は前週末より183円22銭安い1万9508円25円銭。ドル円は現在(16時13分)109円40銭台で推移している。
リスク回避の円買い
リスク回避の円買いとは、金や円やスイスフランなどの安全資産買われ円高になるというもの。日本が巨額の海外純資産を保有する債権大国であることから、海外に保有している外貨建て(主に米国ドル建て)の資産を売却して、日本へ戻すという資金の本国回帰(リパトリエーション)が起きると言われている。
日経平均、4営業日ぶり下落 北朝鮮核実験でリスク回避
寄り付きの日経平均は反落、北朝鮮リスクを意識
中学生棋士である藤井聡太四段と永世名人資格者の森内俊之九段の対局となった
NHK杯2回戦第5局は相居飛車となったが、
藤井聡太四段が右四間飛車で
森内俊之九段の得意である
矢倉を撃破。
矢倉のオワコンぶりを感じさせる...
中学生棋士である藤井聡太四段と永世名人資格者の森内俊之九段の対局となったNHK杯2回戦第5局は相居飛車となったが、藤井聡太四段が右四間飛車で森内俊之九段の得意である矢倉を撃破。矢倉のオワコンぶりを感じさせる結果となった。
今回の対局はNHKがNHK杯としては異例の生放送を行うことを発表し注目されていた。
第67回NHK杯2回戦第5局 森内俊之九段 vs 藤井聡太四段の棋譜
森内俊之 九段 vs. 藤井聡太 四段 第67回NHK杯2回戦第5局
第67回NHK杯2回戦第5局 森内俊之九段 vs 藤井聡太四段の棋譜並べ動画
藤井聡太(ふじいそうた)四段
藤井聡太四段は、14歳二ヶ月プロ棋士となり、加藤一二三九段が持っていいた最年少記録を62年ぶりに更新した注目の中学生棋士。詰将棋解答選手権で3年連続で優勝しておりその終盤力には定評がある。得意戦法は角換わり。公式戦29連勝の記録を持つ。非公式戦では、現在のプロ棋士で最強とされている羽生善治三冠にも勝っている。順位戦はC級2組。
森内俊之(もりうちとしゆき)九段
森内俊之(もりうちとしゆき)九段は、羽生善治、佐藤康光、丸山忠久、藤井猛、郷田真隆らの同世代のトップ棋士達ともに「羽生世代」と呼ばれているトップ棋士で、
名人位8期(第60期-2002年・62~65期・69~71期)獲得で永世名人(十八世名人)の資格を持つ。順位戦でA級から降格したことで順位戦からの引退を宣言、順位戦はフリークラスとなっている。女流棋士でタレントの竹俣紅(たけまたべに)女流初段の師匠としても知られている。
8月29日に
北朝鮮が中距離弾道
ミサイル「火星12」を発射した際に日本国内で発動された「
Jアラート」だが、各地で防災行政無線が作動しない、メールが送信されないなどの不具合が続出した。また、
Jアラートで出された「...
8月29日に北朝鮮が中距離弾道ミサイル「火星12」を発射した際に日本国内で発動された「Jアラート」だが、各地で防災行政無線が作動しない、メールが送信されないなどの不具合が続出した。
また、Jアラートで出された「頑丈な建物や地下に避難してください」という避難指示については、国民の間では、「周りは木造建築ばかりで堅牢な建物など無い」「地下に避難しろと言うからスコップで穴を掘ったが間に合わなかった」などという声が上がっている。
常識的に考えて、大気圏を大きく超えてはるか上空をミサイルが通過したからといって国民生活には何の影響もないと思われるが、これからも北朝鮮がミサイルを発射したらJアラートを鳴らすつもりなのであろうか。
Jアラートの避難指示を見て多くの人が思ったこと
Jアラート、東日本16市町村で不具合
Jアラート不具合「利用者が勉強を」 副大臣が発言撤回
Jアラート(全国瞬時警報システム)
Jアラート(全国瞬時警報システム)は、通信衛星と市町村の同報系防災行政無線や有線放送電話を利用し、自然災害や弾道ミサイル攻撃等についての緊急情報を住民へ瞬時に伝達するシステム。2004年度から総務省消防庁が開発および整備を進めている。訓練や実際の発動では防災行政無線が作動しないなどの不具合が相次いで発生していおり其の実用性には疑問の声が上がっている。
今日(26日)に開催される「
大曲の花火(全国花火競技大会)」が予定通り行なわれることが発表された。前日までの大雨で会場が泥水で冠水し開催が危ぶまれていたが、主催者の市と
大曲商工会議所が徹夜で復旧作業を行...
今日(26日)に開催される「大曲の花火(全国花火競技大会)」が予定通り行なわれることが発表された。前日までの大雨で会場が泥水で冠水し開催が危ぶまれていたが、主催者の市と大曲商工会議所が徹夜で復旧作業を行い、やや強引だが開催にこぎつけることができた。
「大曲の花火」は地元にとっては数少ない大規模な集客が見込めるイベントだけに主催者としたは中止するという選択は無かったようだ。
ただし、会場は前日大雨で泥水に浸かったばかりで泥だらけなので観覧に行く人は長靴が必須だろう。
あと、今日は晴れているようだが、これまでの雨の影響で雄物川は増水していると思われるので、間違って流されないようくれぐれも注意が必要だ。
大曲の花火(全国花火競技大会)
大曲の花火(全国花火競技大会)は、大仙市大曲の雄物川の河川敷を会場に、全国の花火師が美しさや独創性を競う大会で、例年70万人余りの人が集まる。
全国花火競技大会「大曲の花火」オフィシャルサイト|大曲商工会議所
「大曲の花火」開催に向け急ピッチで準備 秋田 大仙
あまりの反響に資金が枯渇しサービス開始からわずか1日でサービス停止に追い込まれた質屋アプリ「CASH(キャッシュ)」が、返金機能を廃止し事実上
ブランド品やガジェットの買い取りサービスとして24日からサービスを...
あまりの反響に資金が枯渇しサービス開始からわずか1日でサービス停止に追い込まれた質屋アプリ「CASH(キャッシュ)」が、返金機能を廃止し事実上ブランド品やガジェットの買い取りサービスとして24日からサービスを再開した。
ただし、一日の現金化の予算の上限は1000万円であるため、午前10時から1時間程度で上限に達してしまうようだ。
もっとも、毎日1000万円でも2ヶ月となると6億程度の資金が必要と思われるが、一体どこから金を引っ張ってきたのだろうか。
質屋アプリ「CASH」再開の理由、社長が騒動後初激白!
カップヌードルや日清のどん兵衛などを販売しているカップ麺大手の
日清食品が、8月21日に新ブランド「日清麺なし
ラーメン」シリーズとして、濃厚スープに麺の代わりとして豆腐を入れた商品「豚骨豆腐スープ」「担々豆...
カップヌードルや日清のどん兵衛などを販売しているカップ麺大手の日清食品が、
8月21日に新ブランド「日清麺なしラーメン」シリーズとして、濃厚スープに麺の代わりとして豆腐を入れた商品「豚骨豆腐スープ」「担々豆腐スープ」を発売する。
糖質量やカロリーを意識する消費者に向けて開発したという。
「麺なし」という時点でもうラーメンでは無く、ただの豆腐スープだと思うのだが、日清食品の新製品らならそれでも売れるのだろうか。
日清食品
日清食品は、チキンラーメン、ラ王、カップヌードル、どん兵衛などの商品名で袋入りインスタントラーメンやカップ麺を販売している食品会社。創業者である安藤百福氏(2007年96歳で死去)のカップヌードル開発に関する逸話は伝説となっている。
日清食品 日清 麺なしラーメン 担々豆腐スープ 22g×6個
日清食品
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日清食品 日清 麺なしラーメン 豚骨豆腐スープ 24g×6個
日清食品
amazon.co.jpのカスタマーレビューを見る
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ソニーがディープラーニング(
深層学習)のプログラムを生成できる統合
開発環境「Neural Network Console」の無償提供を開始した。プログラムエンジニアやデザイナーは、本格的なGUIを持つディープラーニング統合開発...
ソニーがディープラーニング(深層学習)のプログラムを生成できる統合開発環境「Neural Network Console」の無償提供を開始した。
プログラムエンジニアやデザイナーは、本格的なGUIを持つディープラーニング統合開発環境であるコンソールソフトウェアを用いることで、直感的なユーザーインターフェースで、ニューラルネットワークの設計、学習、評価などを効率的に行いながらディープラーニングのプログラムを開発し、各種製品やサービスに搭載できるようになるという。
ソニーのプレスリリース
人工知能(AI)を実現するディープラーニング(深層学習)の統合開発環境Neural Network Consoleを公開(プレスリリース)
Neural Network Consoleを紹介している動画
ディープラーニング(深層学習)とは
ディープラーニング(深層学習)とは、人間の脳を模倣したニューラルネットワークを用いた機械学習の一手法。ディープラーニングを使用することで、画像認識や音声認識の性能が近年飛躍的に向上し、将棋や囲碁のでは人工知能(AI)がトッププロを圧倒的に打ち負かすなど大きな成果を上げている。従来型の機械学習に比べて高い汎用性を備えていることが特長で、画像認識や音声認識にとどまらず、機械翻訳や信号処理、ロボット制御など広範囲な対象に応用されている。
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