[深層学習]の検索結果
Google傘下のイギリスの人工知能開発企業「DeepMind（ディープマインド）社」が、囲碁近代史における布石パターンを分析することができるツール「AlphaGo: 学習ツール」を公開した。日本語でも利用できる。
「AlphaGo: 学習ツール」では、人間同士が打った 231,000 局と、AlphaGo と人間が対局した 75 局の棋譜データを基に、囲碁近代史における6,000種類 の布石パターンを分析することができるという。
AlphaGo: 学習ツールの使い方と機能
碁盤上の〇をクリックするか碁盤下のボタンを操作することで、人間の棋士が打った手とAlphaGo が打つ手が候補手として次々と表示されていく。
候補手内に表示される数値は、その手のAlphaGo による黒番側の勝率で、黒番の時、スコアが 100 に近いほど黒に有利。
白番の時、0に近いほど白に有利。50で互角となる。
AlphaGo（アルファ碁）とは
AlphaGo（アルファ碁）とは、Google（グーグル）傘下のDeepMind社が「ディープラーニング（深層学習）」技術を用いて開発したコンピュータ囲碁AI（人工知能）で、2016年に韓国のプロ棋士李世ドル氏に4勝1敗で勝ち越し大きな話題となった。また、2016年の年末から2017年1月にかけてアルファ碁の改良版が「Master（名人）」というアカウント名でネット対局サイトに参加し、日本の井山名人（六冠）を始め多くのプロ棋士に勝っている。
Deep Learning (
日本語翻訳版）「ディープラーニングに関する書籍の決定版」と言われているGoodfellow他著「Deep Learning」の
日本語翻訳版をオンライン公開しているページ。製本版は今後発売される予定となっている...
Deep Learning (日本語翻訳版）
「ディープラーニングに関する書籍の決定版」と言われているGoodfellow他著「Deep Learning」の日本語翻訳版をオンライン公開しているページ。
製本版は今後発売される予定となっているが、少しでも良い翻訳本とするため、発売前にできるだけ多くの人に翻訳版を読んでもらうことで、意見や指摘を反映させることを意図して事前にオンライン公開することにしたという。
原著はAmazonで購入できるだけでなく、オンライン公開ページ（英語）で読むこともできる。
ただし、書籍の発売後は公開を終了する予定だそうなので読むならお早めに。
Deep Learning (日本語翻訳版）
ディープラーニング（深層学習）
ディープラーニング（深層学習）とは、人間の脳を模倣したニューラルネットワークを用いた機械学習の一手法。ディープラーニングを使用することで、画像認識や音声認識の性能が近年飛躍的に向上し、将棋や囲碁のでは人工知能（AI）がトッププロを圧倒的に打ち負かすなど大きな成果を上げている。従来型の機械学習に比べて高い汎用性を備えていることが特長で、画像認識や音声認識にとどまらず、機械翻訳や信号処理、ロボット制御など広範囲な対象に応用されている。
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
オライリージャパン 著者：斎藤 康毅
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ソニーがディープラーニング（
深層学習）のプログラムを生成できる統合
開発環境「Neural Network Console」の無償提供を開始した。プログラムエンジニアやデザイナーは、本格的なGUIを持つディープラーニング統合開発...
ソニーがディープラーニング（深層学習）のプログラムを生成できる統合開発環境「Neural Network Console」の無償提供を開始した。
プログラムエンジニアやデザイナーは、本格的なGUIを持つディープラーニング統合開発環境であるコンソールソフトウェアを用いることで、直感的なユーザーインターフェースで、ニューラルネットワークの設計、学習、評価などを効率的に行いながらディープラーニングのプログラムを開発し、各種製品やサービスに搭載できるようになるという。
ソニーのプレスリリース
人工知能（AI）を実現するディープラーニング（深層学習）の統合開発環境Neural Network Consoleを公開（プレスリリース）
Neural Network Consoleを紹介している動画
ディープラーニング（深層学習）とは
ディープラーニング（深層学習）とは、人間の脳を模倣したニューラルネットワークを用いた機械学習の一手法。ディープラーニングを使用することで、画像認識や音声認識の性能が近年飛躍的に向上し、将棋や囲碁のでは人工知能（AI）がトッププロを圧倒的に打ち負かすなど大きな成果を上げている。従来型の機械学習に比べて高い汎用性を備えていることが特長で、画像認識や音声認識にとどまらず、機械翻訳や信号処理、ロボット制御など広範囲な対象に応用されている。
株式会社UEI（代表取締役社長兼CEO：清水亮）と株式会社グルコース（代表取締役社長：安達真）は、共同で開発したP2Pサーバントソフトウェア「
マストドン」専用のWebクライアント「Naumanni（ナウマン）」に、独自に...
株式会社UEI（代表取締役社長兼CEO：清水亮）と株式会社グルコース（代表取締役社長：安達真）は、共同で開発したP2Pサーバントソフトウェア「マストドン」専用のWebクライアント「Naumanni（ナウマン）」に、独自に開発した深層学習による言語解析技術「Deep Analyzer」を利用したスパム発言判別機能の実証実験を、2017年6月10日からnaumanni.com上で開始すると発表した。
「Naumanni（ナウマン）」は、UEIとグルコースの強みを活かした共同開発した「マストドン」専用のWebクライアントで、Mastodonの複数インスタンスに対応しており、「統合タイムライン」で複数のインスタンスをまとめて表示できるほか、
「統合ローカルタイムライン」「統合連合タイムライン」「統合通知タイムライン」などを選択して表示し、発言や通知、ローカルタイムラインもインスタンスごとに分けて表示することができる。2017年5月17日にAGPLのオープンソース・ソフトウェアとしてGitHubで公開（naumanni）されている。名前はナウマン象（Palaeoloxodon naumanni）に由来する。
なお、実証実験は「Naumanni（ナウマン）」のデモサイト「naumanni.com」でのみ行われる。
UEIとグルコース、マストドンに深層言語解析技術 「Deep Analyzer」によるスパム報告・判別機能を導入
株式会社UEIは、情報処理推進機構(IPA)「未踏ソフトウェア創造事業」においてスーパークリエータに認定され東京大学客員研究員を兼務する清水亮が率いる、
深層学習の応用に特化した第三世代AI技術企業。独自に企画開発した深層学習用ソフトウェアや深層学習用ハイエンドPCの販売から、コンサルティングなどを行っている。
株式会社グルコースは情報処理推進機構(IPA)「未踏ソフトウェア創造事業」においてスーパークリエータに認定されたメンバーを中心として、
ウェブやソーシャルメディア、モバイルアプリ領域に関するソリューションの提供とプロトタイプ構築を行う企業。
Mastodon（マストドン）
Mastodon（マストドン）は、ドイツに住むEugen Rochko氏が作ったオープンソースのTwitterライクなSNSで、構築するためのソフトウェアがオープンソースで公開されているため、誰でも独自のMastodonインスタンス（サーバ）を作ることができる。ASCII.jpの記事で取り上げられたことから日本でも注目されている。
深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
講談社 著者：坪井 祐太,海野 裕也,鈴木 潤
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Microsoft Cognitive Toolkit(マイクロソフトコグニティブツールキット)は、
Microsoftが公開している
オープンソース（MITライセンス）の深層学習（deep learning）ツールキットで、CPU/NVIDIA製GPU上で動作する。CPU...
Microsoft Cognitive Toolkit(マイクロソフトコグニティブツールキット)は、Microsoftが公開しているオープンソース（MITライセンス）の深層学習（deep learning）ツールキットで、CPU/NVIDIA製GPU上で動作する。
CPUのみでの利用の他に、NVIDIAのGPUプログラミング向けライブラリ「CUDA(Compute Unified Device Architecture)」を組み合わせたGPUコンピューティング演算も可能。
2016年10月に旧称「CNTK(Microsoft Computational Network Toolkit)」から「Microsoft Cognitive Toolkit」へ改名された。
ニューラルネットワークライブラリー「Keras」、最新のNVIDIA Deep Learning SDKと、NVIDIA Voltaをサポートする「Microsoft Cognitive Toolkit 2.0」の正式版が2017年6月1日にリリースされている。
同様のオープンソース深層学習ライブラリとして、Googleの「TensorFlow」、Amazonの「DSSTNE」、「Chainer」、「Caffe」などがある。
Microsoft Cognitive Toolkitについての情報
Microsoft Cognitive Toolkit
オープンソースのAI・人工知能／Microsoft Cognitive Toolkitとは
Microsoft、深層学習のためのツールキット「Microsoft Cognitive Toolkit 2.0」を正式リリース
深層学習を加速させる「Microsoft Cognitive Toolkit 2.0」が公開
Microsoft releases open-source toolkit to accelerate deep learning
Microsoft Cognitive Toolkitのダウンロード
Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), an open source deep-learning toolkit
はじめての深層学習(ディープラーニング)プログラミング
技術評論社 著者：清水 亮
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Google傘下のDeepMind社が、世界最強の中国人棋士「柯潔」を破り引退を表明した、
囲碁AI「AlphaGo（アルファ碁）」の「セルフ対局」の内特別に選ばれた50局の
棋譜を公開した。AlphaGo（アルファ碁）は、5月23日、25日...
Google傘下のDeepMind社が、世界最強の中国人棋士「柯潔」を破り引退を表明した、囲碁AI「AlphaGo（アルファ碁）」の「セルフ対局」の内特別に選ばれた50局の棋譜を公開した。
AlphaGo（アルファ碁）は、5月23日、25日、27日に中国で行なわれた世界最強の中国人プロ棋士「柯潔（カケツ）」との間で行なわれた3番勝負で3戦全勝し、もはや、囲碁の分野では人間がAIに勝てないことを完膚なきまでに示したが、その対局の前にAlphaGo（アルファ碁）を強化するために数百万回行なわれた「セルフ対局」の内、
特別に選ばれた50の対局がDeepMind社の公式サイトに公開された。
AlphaGo vs AlphaGo: self play games
AlphaGo（アルファ碁）のセルフ対局棋譜についてのニュース
強すぎて（？）理解不能なレベル ～「AlphaGo」同士のセルフ対局の棋譜が50局だけ公開
アルファ碁同士の棋譜公開 碁界騒然「見たことない」
アルファ碁（AlphaGo）
アルファ碁（AlphaGo）は、Google（グーグル）傘下のDeepMind社が「ディープラーニング（深層学習）」技術を用いて開発したコンピュータ囲碁AI（人工知能）で、
2016年に韓国のプロ棋士李世ドル氏に4勝1敗で勝ち越し大きな話題となった。また、2016年の年末から2017年1月にかけてアルファ碁の改良版が「Master（名人）」
というアカウント名でネット対局サイトに参加し、日本の井山名人（六冠）を始め多くのプロ棋士に勝っている。
Google（グーグル）傘下のDeepMind社（英国）が開発した「アルファ碁（AlphaGo）」と
世界最強の
中国人プロ棋士「柯潔（カケツ）」氏との間で行なわれた3番勝負は、「アルファ碁（AlphaGo）」の3戦全勝と機械の圧倒的...
Google（グーグル）傘下のDeepMind社（英国）が開発した「アルファ碁（AlphaGo）」と世界最強の中国人プロ棋士「柯潔（カケツ）」氏との間で行なわれた3番勝負は、「アルファ碁（AlphaGo）」の3戦全勝と機械の圧倒的勝利となった。
対局は5月25日、25日、27日に3番行なわれ、1局目こそ1目半の僅差となったものの、2局目、3局目は大差で柯潔氏が負け、人類にとって絶望的な結果となった。
アルファ碁を開発した勝利したDeepMind社のCEOは、もう囲碁には用がないとしてアルファ碁は引退させ、今後は汎用AIを行うと語っている。
人類最強 対 AI最強―アルファ碁と柯潔氏がついに対局へ
「囲碁AIはイ・セドルに勝てても私には勝てない」と発言していた中国の最強棋士がアルファ碁に破れる
人間をボコボコにした人工知能『アルファ碁』さんが引退を発表、「囲碁はもういい、次のステージを目指す」
アルファ碁、次の一手
アルファ碁（AlphaGo）VS 柯潔（カケツ）の棋譜解説
【アルファ碁VSカケツ】5月23日第1局目の結果、棋譜解説、感想など
【AlphaGoVSカケツ】5月25日第2局目の棋譜解説、AIに人類最強は勝てるか！？
【AlphaGoVSカケツ】5月27日第3局目：AIとの最終決戦！棋譜解説、感想など
アルファ碁（AlphaGo）
アルファ碁（AlphaGo）は、Google（グーグル）傘下のDeepMind社が「ディープラーニング（深層学習）」技術を用いて開発したコンピュータ囲碁AI（人工知能）で、
2016年に韓国のプロ棋士李世ドル氏に4勝1敗で勝ち越し大きな話題となった。また、2016年の年末から2017年1月にかけてアルファ碁の改良版が「Master（名人）」
というアカウント名でネット対局サイトに参加し、日本の井山名人（六冠）を始め多くのプロ棋士に勝っている。
ネットに謎の囲碁棋士「Master」が出現 世界トップ棋士を続々撃破
プロ棋士はもはや囲碁AIに勝てない 進化型アルファ碁「Master」の衝撃
コンピュータ囲碁AIプログラム
ボードゲームの囲碁を打てるAIを利用したコンピュータプログラムは、2015年まではプロ棋士には全く歯が立たないレベルだったが、Google子会社のDeepMind社（英国）が開発した「AlphaGo（アルファ碁）」が、2016年3月には世界トップクラスのプロ棋士である「イ・セドル（韓国）」と囲碁五番勝負を行い、「AlphaGo（アルファ碁）」が4勝1敗と圧勝する結果となり、世界に衝撃を与えた。コンピュータ囲碁AIは。日本で「DeepZenGo」、中国で「絶芸」が開発されているが、実力的には「AlphaGo（アルファ碁）」に劣っている。
Google（グーグル）傘下のDeepMind社（英国）が開発した「アルファ碁（AlphaGo）」と
世界最強の
中国人プロ棋士「柯潔（カケツ）」氏の対局が行なわれ、1局目は「アルファ碁（AlphaGo）」の1目半勝ちとなった。対局は...
Google（グーグル）傘下のDeepMind社（英国）が開発した「アルファ碁（AlphaGo）」と世界最強の中国人プロ棋士「柯潔（カケツ）」氏の対局が行なわれ、1局目は「アルファ碁（AlphaGo）」の1目半勝ちとなった。
対局は5月25日と27日に後2局行なわれる予定で、1局目は柯潔氏が負けたものの大差ではなかったことから、2局目、3局目での人類の勝利が期待される。
人類最強 対 AI最強―アルファ碁と柯潔氏がついに対局へ
【アルファ碁VSカケツ】5月23日第1局目の結果、棋譜解説、感想など
「囲碁AIはイ・セドルに勝てても私には勝てない」と発言していた中国の最強棋士がアルファ碁に破れる
アルファ碁（AlphaGo）
アルファ碁（AlphaGo）は、Google（グーグル）傘下のDeepMind社が「ディープラーニング（深層学習）」技術を用いて開発したコンピュータ囲碁AI（人工知能）で、
2016年に韓国のプロ棋士李世ドル氏に4勝1敗で勝ち越し大きな話題となった。また、2016年の年末から2017年1月にかけてアルファ碁の改良版が「Master（名人）」
というアカウント名でネット対局サイトに参加し、日本の井山名人（六冠）を始め多くのプロ棋士に勝っている。
ネットに謎の囲碁棋士「Master」が出現 世界トップ棋士を続々撃破
プロ棋士はもはや囲碁AIに勝てない 進化型アルファ碁「Master」の衝撃
コンピュータ囲碁AIプログラム
ボードゲームの囲碁を打てるAIを利用したコンピュータプログラムは、2015年まではプロ棋士には全く歯が立たないレベルだったが、Google子会社のDeepMind社（英国）が開発した「AlphaGo（アルファ碁）」が、2016年3月には世界トップクラスのプロ棋士である「イ・セドル（韓国）」と囲碁五番勝負を行い、「AlphaGo（アルファ碁）」が4勝1敗と圧勝する結果となり、世界に衝撃を与えた。コンピュータ囲碁AIは。日本で「DeepZenGo」、中国で「絶芸」が開発されているが、実力的には「AlphaGo（アルファ碁）」に劣っている。
レンタルサーバーサービスを提供している「
さくらインターネット」が、大量の計算資源を高いコストパフォーマンスで利用できる「高火力コンピューティング」の1つである「さくらの専用サーバ 高火力シリーズ」を時間...
レンタルサーバーサービスを提供している「さくらインターネット」が、大量の計算資源を高いコストパフォーマンスで利用できる「高火力コンピューティング」の1つである「さくらの専用サーバ 高火力シリーズ」を時間課金で利用できるサービスを開始した。
ディープラーニング用途に適した計算リソースとして、GPUサーバー（NVIDIA社製GPU搭載）のQuad GPU Maxwellモデルを1時間267円から、さらに、よりコストパフォーマンスの高いモデルとしてQuad GPU Pascalモデル（1時間294円）、また精度やメモリ帯域幅および信頼性に優れた上位モデルとしてTesla P40モデル（1時間349円）とTesla P100モデル（1時間357円）が提供される。
これによって、機械学習に取り組む学生や研究者、学術・研究機関、スタートアップ、企業など形態や規模を問わず、GPUサーバーを用いたさまざまな計算用途に利用しやすいサービスになったという。
さくらインターネット、「高火力コンピューティング」を時間課金で提供開始（プレスリリース）
機械学習、データ解析なら 高火力コンピューティング | さくらインターネット
さくらインターネット
さくらインターネットは、国内最大級の大容量・高速バックボーンを持つ自社運営データセンターを活かして、月額129円の格安レンタルサーバー（ホスティング）から、専用サーバ、ドメイン、データセンター（コロケーション）、インターネット接続サービスなど、幅広いインターネットインフラサービスを提供している。
高火力コンピューティングとは
さくらインターネットは、新しいハードウェア・技術を積極的に利用して、現在のクラウドサービスでは提供不可能な、絶対的な性能と圧倒的な自由度をもつサービスを「高火力コンピューティング」と位置づけて提供している。
ディープラーニング（deep learning、深層学習）
多層構造のニューラルネットワーク（ディープニューラルネットワーク、deep neural network）を用いた機械学習で、莫大な計算資源を用意し、ニューラルネットワークの規模を拡大し、ヘテロジニアスなニューラルネットを構築する必要がある。
ディープラーニング - Wikipedia
Google（グーグル）傘下のDeepMind社（英国）が開発した「アルファ碁（AlphaGo）」と世界最強の中国人プロ棋士柯潔氏が、5月23日から27日に中国の烏鎮市で開催される
囲碁イベント「Future of Go Summit」で対決する。...
Google（グーグル）傘下のDeepMind社（英国）が開発した「アルファ碁（AlphaGo）」と世界最強の中国人プロ棋士柯潔氏が、5月23日から27日に中国の烏鎮市で開催される囲碁イベント「Future of Go Summit」で対決する。
人類最強 対 AI最強―アルファ碁と柯潔氏がついに対局へ
アルファ碁は2016年に韓国の李世ドル氏を破っているが、李世ドル氏は世界トップレベルではあったものの世界最強ではなかった。対局は全3局で、今回、囲碁発祥の地である中国で世界最強の中国人棋士に勝ち越すことになれば、まさにアルファ碁が世界最強の囲碁名人（Master）ということになる。
アルファ碁（AlphaGo）
アルファ碁（AlphaGo）は、Google（グーグル）傘下のDeepMind社が「ディープラーニング（深層学習）」技術を用いて開発したコンピュータ囲碁AI（人工知能）で、
2016年に韓国のプロ棋士李世ドル氏に4勝1敗で勝ち越し大きな話題となった。また、2016年の年末から2017年1月にかけてアルファ碁の改良版が「Master（名人）」
というアカウント名でネット対局サイトに参加し、日本の井山名人（六冠）を始め多くのプロ棋士に勝っている。
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