DeepMind(ディープマインド)社が「AlphaGo: 学習ツール」を公開 #機械学習

Google傘下のイギリスの人工知能開発企業「DeepMind(ディープマインド)社」が、囲碁近代史における布石パターンを分析することができるツール「AlphaGo: 学習ツール」を公開した。日本語でも利用できる。

AlphaGo: 学習ツール」では、人間同士が打った 231,000 局と、AlphaGo と人間が対局した 75 局の棋譜データを基に、囲碁近代史における6,000種類 の布石パターンを分析することができるという。

AlphaGo: 学習ツールの使い方と機能

碁盤上の〇をクリックするか碁盤下のボタンを操作することで、人間の棋士が打った手とAlphaGo が打つ手が候補手として次々と表示されていく。

候補手内に表示される数値は、その手のAlphaGo による黒番側の勝率で、黒番の時、スコアが 100 に近いほど黒に有利。 白番の時、0に近いほど白に有利。50で互角となる。

AlphaGo(アルファ碁)とは

AlphaGo(アルファ碁)とは、Google(グーグル)傘下のDeepMind社が「ディープラーニング(深層学習)」技術を用いて開発したコンピュータ囲碁AI(人工知能)で、2016年に韓国のプロ棋士李世ドル氏に4勝1敗で勝ち越し大きな話題となった。また、2016年の年末から2017年1月にかけてアルファ碁の改良版が「Master(名人)」というアカウント名でネット対局サイトに参加し、日本の井山名人(六冠)を始め多くのプロ棋士に勝っている。

[2871] Posted by kagahiro at 2017/12/13 22:08:40
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DeepMind 囲碁 AlphaGo 人工知能 深層学習 機械学習 

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