[select]の検索結果
MySQLでは、INSERT ... SELECTを使用することで1つまたは複数のテーブルからレコードをテーブルに追加できます。
また、SELECTでLIMIT句とORDER BYを使用して上位n件のレコードのみテーブルに追加することもできます。
構文:
INSERT
INTO テーブル
[(カラム, ...)]
SELECT ...
追加前にORDER BYで指定した方法で並べ替えられ、LIMIT句で指定した行数のレコードが追加されます。
例えば、データベースtestのsalesテーブルに10件のレコードが格納されていて、priceの値が低い順に3件のレコードをjunkテーブルに追加する場合は以下のSQL文になります。
INSERT INTO test.junk (product,price) SELECT product,price FROM test.sales ORDER BY price Limit 3;
実際に実行してみると以下のような結果になります。
salesテーブルのデータ:
mysql> select * from test.sales order by price;
+----------+-------------+---------+----------+
| ordernum | product | price | quantity |
+----------+-------------+---------+----------+
| 3 | WII | 4500 | 2 |
| 5 | PS3 | 10000 | 4 |
| 8 | G-SHOCK | 12000 | 9 |
| 9 | EXILIM | 14000 | 7 |
| 1 | PS4 | 20000 | 1 |
| 6 | COOLPIX | 23000 | 1 |
| 7 | amazon fire | 25000 | 6 |
| 10 | GoPro | 27000 | 3 |
| 4 | iPhone SE | 50000 | 4 |
| 2 | iPhone 6 | 1000000 | 2 |
+----------+-------------+---------+----------+
10 rows in set (0.00 sec)
実行前のjunkテーブルのデータ:
mysql> select * from test.junk;
Empty set (0.00 sec)
INSERT ... SELECT文を実行:
mysql> INSERT INTO test.junk (product,price) SELECT product,price FROM test.sales ORDER BY price Limit 3;
Query OK, 3 rows affected (0.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
実行後のjunkテーブルのデータ:
mysql> select * from test.junk;
+---------+-------+
| product | price |
+---------+-------+
| WII | 4500 |
| PS3 | 10000 |
| G-SHOCK | 12000 |
+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
参考:
MySQL 5.6 リファレンスマニュアル INSERT ... SELECT 構文
また、SELECTでLIMIT句とORDER BYを使用して上位n件のレコードのみテーブルに追加することもできます。
構文:
INSERT
INTO テーブル
[(カラム, ...)]
SELECT ...
追加前にORDER BYで指定した方法で並べ替えられ、LIMIT句で指定した行数のレコードが追加されます。
例えば、データベースtestのsalesテーブルに10件のレコードが格納されていて、priceの値が低い順に3件のレコードをjunkテーブルに追加する場合は以下のSQL文になります。
INSERT INTO test.junk (product,price) SELECT product,price FROM test.sales ORDER BY price Limit 3;
実際に実行してみると以下のような結果になります。
salesテーブルのデータ:
mysql> select * from test.sales order by price;
+----------+-------------+---------+----------+
| ordernum | product | price | quantity |
+----------+-------------+---------+----------+
| 3 | WII | 4500 | 2 |
| 5 | PS3 | 10000 | 4 |
| 8 | G-SHOCK | 12000 | 9 |
| 9 | EXILIM | 14000 | 7 |
| 1 | PS4 | 20000 | 1 |
| 6 | COOLPIX | 23000 | 1 |
| 7 | amazon fire | 25000 | 6 |
| 10 | GoPro | 27000 | 3 |
| 4 | iPhone SE | 50000 | 4 |
| 2 | iPhone 6 | 1000000 | 2 |
+----------+-------------+---------+----------+
10 rows in set (0.00 sec)
実行前のjunkテーブルのデータ:
mysql> select * from test.junk;
Empty set (0.00 sec)
INSERT ... SELECT文を実行:
mysql> INSERT INTO test.junk (product,price) SELECT product,price FROM test.sales ORDER BY price Limit 3;
Query OK, 3 rows affected (0.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
実行後のjunkテーブルのデータ:
mysql> select * from test.junk;
+---------+-------+
| product | price |
+---------+-------+
| WII | 4500 |
| PS3 | 10000 |
| G-SHOCK | 12000 |
+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
参考:
MySQL 5.6 リファレンスマニュアル INSERT ... SELECT 構文
MySQLでは、UPDATEでLIMIT句とORDER BYを使用して上位n件のレコードを更新することができます。
更新前にORDER BYで指定した方法で並べ替えられ(ASCは昇順、DESCは降順、省略した場合は昇順)、LIMIT句で指定した行数のレコードが更新されます。
構文:
UPDATE テーブル
SET カラム1={expr1|DEFAULT} [, カラム2={expr2|DEFAULT}] ...
[WHERE 条件]
ORDER BY カラム [ASC | DESC]
LIMIT 行数;
例えば、データベースtestのsalesテーブルに10件のレコードが格納されていて、priceの値が低い順に3件のレコードのquantityに1を加算する場合は以下のSQL文になります。
UPDATE test.sales SET quantity = quantity + 1 ORDER BY price LIMIT 3;
実際に実行してみると以下のような結果になります。
更新前のデータ:
mysql> select * from test.sales order by price;
+----------+-------------+---------+----------+
| ordernum | product | price | quantity |
+----------+-------------+---------+----------+
| 3 | WII | 4500 | 1 |
| 5 | PS3 | 10000 | 3 |
| 8 | G-SHOCK | 12000 | 8 |
| 9 | EXILIM | 14000 | 7 |
| 1 | PS4 | 20000 | 1 |
| 6 | COOLPIX | 23000 | 1 |
| 7 | amazon fire | 25000 | 6 |
| 10 | GoPro | 27000 | 3 |
| 4 | iPhone SE | 50000 | 4 |
| 2 | iPhone 6 | 1000000 | 2 |
+----------+-------------+---------+----------+
10 rows in set (0.00 sec)
strong>UPDATE文を実行:
mysql> UPDATE test.sales SET quantity = quantity + 1 ORDER BY price LIMIT 3;
Query OK, 3 rows affected (0.03 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0
更新後のデータ:
mysql> select * from test.sales order by price;
+----------+-------------+---------+----------+
| ordernum | product | price | quantity |
+----------+-------------+---------+----------+
| 3 | WII | 4500 | 2 |
| 5 | PS3 | 10000 | 4 |
| 8 | G-SHOCK | 12000 | 9 |
| 9 | EXILIM | 14000 | 7 |
| 1 | PS4 | 20000 | 1 |
| 6 | COOLPIX | 23000 | 1 |
| 7 | amazon fire | 25000 | 6 |
| 10 | GoPro | 27000 | 3 |
| 4 | iPhone SE | 50000 | 4 |
| 2 | iPhone 6 | 1000000 | 2 |
+----------+-------------+---------+----------+
10 rows in set (0.00 sec)
上位3件のレコードだけquantityが1加算されていることがわかると思います。
参考:
MySQLリファレンスマニュアル 13.2.11 UPDATE 構文
更新前にORDER BYで指定した方法で並べ替えられ(ASCは昇順、DESCは降順、省略した場合は昇順)、LIMIT句で指定した行数のレコードが更新されます。
構文:
UPDATE テーブル
SET カラム1={expr1|DEFAULT} [, カラム2={expr2|DEFAULT}] ...
[WHERE 条件]
ORDER BY カラム [ASC | DESC]
LIMIT 行数;
例えば、データベースtestのsalesテーブルに10件のレコードが格納されていて、priceの値が低い順に3件のレコードのquantityに1を加算する場合は以下のSQL文になります。
UPDATE test.sales SET quantity = quantity + 1 ORDER BY price LIMIT 3;
実際に実行してみると以下のような結果になります。
更新前のデータ:
mysql> select * from test.sales order by price;
+----------+-------------+---------+----------+
| ordernum | product | price | quantity |
+----------+-------------+---------+----------+
| 3 | WII | 4500 | 1 |
| 5 | PS3 | 10000 | 3 |
| 8 | G-SHOCK | 12000 | 8 |
| 9 | EXILIM | 14000 | 7 |
| 1 | PS4 | 20000 | 1 |
| 6 | COOLPIX | 23000 | 1 |
| 7 | amazon fire | 25000 | 6 |
| 10 | GoPro | 27000 | 3 |
| 4 | iPhone SE | 50000 | 4 |
| 2 | iPhone 6 | 1000000 | 2 |
+----------+-------------+---------+----------+
10 rows in set (0.00 sec)
strong>UPDATE文を実行:
mysql> UPDATE test.sales SET quantity = quantity + 1 ORDER BY price LIMIT 3;
Query OK, 3 rows affected (0.03 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0
更新後のデータ:
mysql> select * from test.sales order by price;
+----------+-------------+---------+----------+
| ordernum | product | price | quantity |
+----------+-------------+---------+----------+
| 3 | WII | 4500 | 2 |
| 5 | PS3 | 10000 | 4 |
| 8 | G-SHOCK | 12000 | 9 |
| 9 | EXILIM | 14000 | 7 |
| 1 | PS4 | 20000 | 1 |
| 6 | COOLPIX | 23000 | 1 |
| 7 | amazon fire | 25000 | 6 |
| 10 | GoPro | 27000 | 3 |
| 4 | iPhone SE | 50000 | 4 |
| 2 | iPhone 6 | 1000000 | 2 |
+----------+-------------+---------+----------+
10 rows in set (0.00 sec)
上位3件のレコードだけquantityが1加算されていることがわかると思います。
参考:
MySQLリファレンスマニュアル 13.2.11 UPDATE 構文
MySQLでは、DELETE文でLIMIT句とORDER BYを使用して上位n件のレコードを削除することができます。
削除前にORDER BYで指定した方法で並べ替えられ(ASCは昇順、DESCは降順、省略した場合は昇順)、LIMIT句で指定した行数のレコードが削除されます。
構文:
DELETE FROM テーブル [WHERE 条件]
ORDER BY カラム [ASC | DESC]
LIMIT 行数;
例えば、データベースtestのsalesテーブルに10件のレコードが格納されていて、priceの値が低い順に3件のレコードを削除する場合は以下のSQL文になります。
DELETE FROM test.sales ORDER BY price LIMIT 3;
実際に実行してみると以下のような結果になります。
削除前のデータ:
mysql> select * from test.sales order by price;
+----------+-------------+---------+----------+
| ordernum | product | price | quantity |
+----------+-------------+---------+----------+
| 3 | WII | 4500 | 1 |
| 5 | PS3 | 10000 | 3 |
| 8 | G-SHOCK | 12000 | 8 |
| 9 | EXILIM | 14000 | 7 |
| 1 | PS4 | 20000 | 1 |
| 6 | COOLPIX | 23000 | 1 |
| 7 | amazon fire | 25000 | 6 |
| 10 | GoPro | 27000 | 3 |
| 4 | iPhone SE | 50000 | 4 |
| 2 | iPhone 6 | 1000000 | 2 |
+----------+-------------+---------+----------+
10 rows in set (0.01 sec)
DELETE文を実行:
mysql> DELETE FROM test.sales ORDER BY price LIMIT 3;
Query OK, 3 rows affected (0.08 sec)
削除後のデータ:
mysql> select * from test.sales order by price;
+----------+-------------+---------+----------+
| ordernum | product | price | quantity |
+----------+-------------+---------+----------+
| 9 | EXILIM | 14000 | 7 |
| 1 | PS4 | 20000 | 1 |
| 6 | COOLPIX | 23000 | 1 |
| 7 | amazon fire | 25000 | 6 |
| 10 | GoPro | 27000 | 3 |
| 4 | iPhone SE | 50000 | 4 |
| 2 | iPhone 6 | 1000000 | 2 |
+----------+-------------+---------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)
削除前にORDER BYで指定した方法で並べ替えられ(ASCは昇順、DESCは降順、省略した場合は昇順)、LIMIT句で指定した行数のレコードが削除されます。
構文:
DELETE FROM テーブル [WHERE 条件]
ORDER BY カラム [ASC | DESC]
LIMIT 行数;
例えば、データベースtestのsalesテーブルに10件のレコードが格納されていて、priceの値が低い順に3件のレコードを削除する場合は以下のSQL文になります。
DELETE FROM test.sales ORDER BY price LIMIT 3;
実際に実行してみると以下のような結果になります。
削除前のデータ:
mysql> select * from test.sales order by price;
+----------+-------------+---------+----------+
| ordernum | product | price | quantity |
+----------+-------------+---------+----------+
| 3 | WII | 4500 | 1 |
| 5 | PS3 | 10000 | 3 |
| 8 | G-SHOCK | 12000 | 8 |
| 9 | EXILIM | 14000 | 7 |
| 1 | PS4 | 20000 | 1 |
| 6 | COOLPIX | 23000 | 1 |
| 7 | amazon fire | 25000 | 6 |
| 10 | GoPro | 27000 | 3 |
| 4 | iPhone SE | 50000 | 4 |
| 2 | iPhone 6 | 1000000 | 2 |
+----------+-------------+---------+----------+
10 rows in set (0.01 sec)
DELETE文を実行:
mysql> DELETE FROM test.sales ORDER BY price LIMIT 3;
Query OK, 3 rows affected (0.08 sec)
削除後のデータ:
mysql> select * from test.sales order by price;
+----------+-------------+---------+----------+
| ordernum | product | price | quantity |
+----------+-------------+---------+----------+
| 9 | EXILIM | 14000 | 7 |
| 1 | PS4 | 20000 | 1 |
| 6 | COOLPIX | 23000 | 1 |
| 7 | amazon fire | 25000 | 6 |
| 10 | GoPro | 27000 | 3 |
| 4 | iPhone SE | 50000 | 4 |
| 2 | iPhone 6 | 1000000 | 2 |
+----------+-------------+---------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)
SQLiteのselect文でn件目〜m件目までのデータを取得する場合も、上位n件の場合と同様にLIMIT句を使用しますが、開始位置の指定が必要になります。データは開始位置で指定した値の次のレコードから取得されます。構文...
SQLiteでは、AccessやMicrosoft SQL ServerのようにTOP句を使用して上位n件のデータを取得することはできません。SQLiteのSELECT文で上位n件のデータを取得する場合はLIMIT句を使用します。構文:SELECT カラム名, ....
PHPでXMLを扱う場合、SimpleXMLやDOMを使うというのが一般的なようですが、今回はそれらは使わずに単に出力したいXML形式の文字列を生成してそれ出力するというサンプルコードです。サンプルコードの処理内容は、MyS...
PHPのプログラムからMySQLに接続し、SELECTでデータを取得する処理のサンプルプログラムです。あらかじめPHPMyAdminを使用してMySQLにテータベース「testdb」を作成し、以下のSQLを実行しテーブル「users」を作成、3...
PerlのプログラムからDBI経由でMySQLに接続し、SELECT文でデータを取得する処理のサンプルプログラムです。あらかじめphpMyAdminを使用してMySQLにテータベース「testdb」を作成し、以下のSQLを実行しテーブル「user...
SQLの実務経験のあるプログラマを対象として、トピックごとにSQLプログラミングの基本的な考え方から、データベースの設計、数値・文字・時間といったデータ型、DELETE・INSERT・UPDATEといったテーブル操作、SELECT...
SQLのSELECT文を使用して先頭からn件のレコードを取得するだけでなく、n件目からm件目までのレコードを取得することも可能です。Oracle8i R8.1.5 以降Oracle8i R8.1.5 以降では、Table1のField1の昇順に11件目から15...
(追記あり)
アクセスランキング
今日のアクセスランキング TOP 10
- SQLのSELECT文で先頭から上位(TOP)10件のレコードを取得する方法(SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL) (7 PV)
- 2chまとめサイト - 痛いニュース(ノ∀`) (1 PV)
- SQLiteのSELECT文で上位 (TOP) n件のデータを取得する (1 PV)
- 完全無料のMT5用ナンピンEA「Nanpin K(ナンピンケイ) MT5」 使用制限無し (1 PV)
- 中上級者向け安全性重視のナンピンツール(半自動EA)「Million Dollar Pro」 #MT4 #有料版 (1 PV)
- [FX]同一通貨ペアのポジションをまとめて決済できるMT5向けツール(EA)「Closer(クローザー) MT5」を完全無料で公開 (1 PV)
- 将棋実況チャンネル【クロノ】 - ヤフーニュースに掲載された将棋系ユーチューバー (1 PV)
- 安全性重視の完全無料ナンピンマーチンEA「Million Dollar(ミリオンダラー)」 #FX #ゴールド #ビットコイン (1 PV)
- 2NN 2ちゃんねるニュース速報+ナビ (1 PV)
- 無料のMT4向けナンピンマーチン爆益(爆損)EA「Jipangu(ジパング)」 (1 PV)
今月のアクセスランキング TOP 10
- 2NN 2ちゃんねるニュース速報+ナビ (3274 PV)
- SQLのSELECT文で先頭から上位(TOP)10件のレコードを取得する方法(SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL) (495 PV)
- 安全性重視の完全無料ナンピンマーチンEA「Million Dollar(ミリオンダラー)」 #FX #ゴールド #ビットコイン (92 PV)
- 自作のMT4向け無料EA(口座縛り無し、ブローカー縛り無し、使用期限無し)とゴゴジャン出品中の有料EAの一覧 #MT4 (89 PV)
- SQLiteのSELECT文で上位 (TOP) n件のデータを取得する (71 PV)
- Million Dollar Ver 1.09向けの収益性を重視したゴールド(Gold、XAUUSD)ロングセットファイル (64 PV)
- 無料のMT4向けナンピンマーチン爆益(爆損)EA「Jipangu(ジパング)」 (63 PV)
- 仲値トレードが簡単にできる無料EA「NAKANE3 Ver 2.04」 #MT4 (59 PV)
- [FX]裁量ポジションを簡単に管理できるMT4向け無料の裁量補助EA「PositionKeeper」 (51 PV)
- 2chまとめサイト - 痛いニュース(ノ∀`) (47 PV)
アクセス統計
ディレクトリ
関連サイト