[Webサービス]の検索結果
Google は、これまで、Webサービス上では「
Google ウォレット」、Androidスマートフォン向けでは「Android Pay」といったように別々の名前で提供されてきたサービスを「
Google Pay」に統一する。「
Google Pay」では、...
Google は、これまで、Webサービス上では「Google ウォレット」 、Androidスマートフォン向けでは「Android Pay」 といったように別々の名前で提供されてきたサービスを
「Google Pay」 に統一する。
「Google Pay」 では、Googleアカウントに保存されている支払情報を、オンラインショップや店頭で簡単に利用できるという。
Google Pay(グーグルペイ)とは
Google Pay(グーグルペイ) は、Google が提供する一連の消費者向け決済サービスの新しい名称で、Google ウォレット、Android PayがGoogle Payという名称に統一される。
「Google Pay」=「Android Pay」+「Google Wallet」
Google Pay とは
「SEO スターター ガイド」と「ウェブマスター アカデミー」を統合
Google がこれまで初心者向けのリソースとして提供してきた「
検索 エンジン最適化(
SEO )スターター ガイド」と「ウェブマスター アカデミー」を統合し...
「SEO スターター ガイド」と「ウェブマスター アカデミー」を統合
Googleがこれまで初心者向けのリソースとして提供してきた「検索エンジン最適化(SEO)スターター ガイド」と「ウェブマスター アカデミー」を統合し、
「改訂版の SEO スターター ガイド 」を公開した。
「改訂版の SEO スターター ガイド」では、これまでのドキュメントに加え、検索エンジン最適化の必要性、構造化データ マークアップの追加、
モバイル フレンドリーなウェブサイトの構築などの節が設けられている。
「改訂版の SEO スターター ガイド 」は、
現時点で9つの言語(日本語、英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、イタリア語、ポルトガル語、ロシア語、トルコ語)で提供されているが、
近日中にこれ以外の16の言語にも対応する予定となっている。
この件についてのソース
検索エンジン最適化(SEO)スターター ガイドを大幅に改訂しました
SEO(検索エンジン最適化)とは
SEO(検索エンジン最適化) とは、主にロボット型検索エンジンを対象に、検索エンジンの検索アルゴリズムを分析し、特定のキーワードで検索した場合に、
検索結果の上位に表示されるWebページを作成するために、被リンクを増やしたりWebページのタイトル、キーワードの出現頻度などを調整したりすること。
検索結果の上位に表示されるかどうかで、検索エンジン経由でのアクセス数が大きく変化するため、Webサイトへの集客手段として重要になっている。
Google(グーグル)とは
Google(グーグル) は、
インターネット検索(www.google.com) 、
地図検索(Google Maps) 、
動画共有サイト(YouTube) 、
ブログサービス(Blogger) 、
ウェブメール(Gmail) 、
ニュースサイト(Google News) 、
検索キーワード広告(Google AdWords) 、
コンテンツマッチ広告(Google AdSense)
などのインターネット関連サービスを提供している米国に本社を置く世界最大級のIT企業。インターネット広告で大きな収益を上げている。
Google で検索するためにURLをhttp://www.
Google .com/と入力した場合でも、日本からアクセスした場合は https://www.
Google .co.jp/ に転送され日本版が表示されてしまいますが、パラメータを指定し
URL をhttps://www....
Google で検索するためにURLをhttp://www.google.com/と入力した場合でも、日本からアクセスした場合は https://www.google.co.jp/ に転送され日本版が表示されてしまいますが、パラメータを指定しURLをhttps://www.google.com/?gl=us&hl=en&gws_rd=cr とすることで英語版を表示することができます。
また、URLのパラメータを変更することで、英国版、ドイツ版、フランス版、イタリア版、ロシア版、中国版、韓国版などのGoogle検索を表示することもできます。
国や言語については検索以外にも同じようようなパラメータが使用されているようなので覚えておくと役に立つかも知れません。
Google検索のパラメータ(URLパラメータ)一覧
Google(グーグル) 検索
Google(グーグル) 検索は、米国のインターネット企業「Google(グーグル)」社が提供している世界で最も多く利用されているインターネット検索サービス。
Google社は、検索サービスの他にもブログサービス、動画共有サービス、地図サービス、Webメールクライアント、
クラウドコンピューティング、インターネット広告などインターネッtに関連した様々なサービスを無料または有料で提供している。
Yahoo! JAPAN(
ヤフー ジャパン)は、同社が提供しているディレクトリ型検索サービス「Yahoo!カテゴリ(
ヤフー カテゴリ)」の提供を2018年3月29日で終了すると発表した。Yahoo!
検索 やGoogle
検索 などのインターネット検...
Yahoo! JAPAN(ヤフージャパン)は、同社が提供しているディレクトリ型検索サービス「Yahoo!カテゴリ(ヤフーカテゴリ)」の提供を2018年3月29日で終了すると発表した。
Yahoo!検索やGoogle検索などのインターネット検索では「ロボット型検索」が主流となったため、「ディレクトリ型検索」は一定の役割を終えたという。
また、「Yahoo!カテゴリ」の終了を受けて、審査サービスであるYahoo!ビジネスエクスプレスも2017年7月31日に販売終了する。
「Yahoo!カテゴリ」「Yahoo!ビジネスエクスプレス」サービス終了のお知らせ
Yahoo!カテゴリ(ヤフーカテゴリ)とは
Yahoo!カテゴリは一般的に「ディレクトリ型検索」と呼ばれるサービスで、「サーファー」と呼ばれるスタッフが手作業でサイト情報を収集し、「エンターテインメント」「メディアとニュース」などのカテゴリに分類して登録する。
ディレクトリ型検索サービス
ディレクトリ型検索サービスとは、Webサイトの情報がカテゴリごとにまとめられている検索エンジンサービスのことで、インターネットが普及し始めた1990年代の検索サービスでは主流だったが、WEBサイトの急激な増加に伴いGoogle検索に代表されるロボット型検索にとって変わられることになった。
Amazon (アマゾン)が、5月30日から4日間の予定で開催している「AWS Summit Tokyo 2017」の基調講演で、仮想プライベートサーバ(VPS)サービス「
Amazon Lightsail」を、5月31日から東京リージョンでも提供すると発表...
Amazon(アマゾン)が、5月30日から4日間の予定で開催している「AWS Summit Tokyo 2017」の基調講演で、仮想プライベートサーバ(VPS)サービス「Amazon Lightsail」を、5月31日から東京リージョンでも提供すると発表した。
「Amazon Lightsail」lは2016年11月30日に米国でに提供が開始されたもので、仮想的なプライベートサーバを、数クリックで生成できる点と他のAWSサービスとの連携のしやすさなどが特徴。開発者はストレージのプロビジョニング、IDとアクセス管理(IAM)などの設定作業をしなくて済むようになる。料金は、データ転送料込みで月額5ドル。
AWS、VPSサービス「Amazon Lightsail」を日本リージョンで始動
AWS(Amazon Web Services)とは
Amazon(アマゾン)社が提供しているクラウドサービスで、クラウド上のサーバを使った分だけ利用できる仮想サーバ「EC2」をはじめ、「Elastic MapReduce」でHadoopにも対応。リレーショナルデータベース「Relational Database Service(RDS)」、ストレージの「Simple Storage Service(S3)」「Glacier」など、企業のコンピュータで利用するほとんどの機能が提供されている。
VPS(Virtual Private Server、仮想専用サーバー)サービス
VPS(Virtual Private Server、仮想専用サーバー)は、1台のサーバーを複数のユーザーで共有する点は共用サーバーと同じだが、仮想的に専用サーバーと同様の自由度・性能を利用できるよう設定されている。一般的に1台のサーバーを専有する「専用サーバー」より安い料金で提供されている。
AWS (Amazon Web Services)のデベロッパー(開発者)向けのイベント「
AWS Dev Day Tokyo 2017」が、2017年5月31日(水)〜 6月2日(金)の期間で、品川プリンスホテル アネックスタワー 5F プリンスホールにおいて開...
AWS(Amazon Web Services)のデベロッパー(開発者)向けのイベント「AWS Dev Day Tokyo 2017」が、2017年5月31日(水)~ 6月2日(金)の期間で、品川プリンスホテル アネックスタワー 5F プリンスホールにおいて開催される。
「AWS Dev Day Tokyo 2017」の概要
「AWS Dev Day Tokyo 2017」では、3日間で合計 30 セッションを準備されており、 デベロッパーにAWS上でのアプリケーションの実装方法をはじめ、アプリケーションやオペレーションにフォーカスした技術的な内容、またアーキテクチャ、実装コード、開発やテストの方法論、デモなど具体的な内容を紹介するという。来場は無料だが事前申し込みが必要。
AWS Dev Day Tokyo 2017(2017年5月31日~6月2日) - AWS Summit Tokyo 2017|AWS
AWS(Amazon Web Services)とは
AWS(Amazon Web Services)は、全世界で11の地域に提供されているAmazon.comのクラウドサービスで、クラウドサービスとしてはマイクロソフト、Google、IBMなどの競合を抑えトップシェアとなっている。
AWS について
IaaS/PaaS市場はAWSが40%超のシェアでトップを譲る気配はなし。マイクロソフト、Google、IBMの合計シェアも増加、2016年第4四半期。Synergy Research Group
Amazon Web Services 基礎からのネットワーク&サーバー構築 改訂版 日経BP社 著者:玉川憲,片山暁雄,今井雄太,大澤文孝
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Mastodon (マストドン)は、ドイツに住むEugen Rochkoさんが作ったオープンソースのTwitterライクなSNSで、構築するためのソフトウェアがオープンソースで公開されているため、誰でも独自の
Mastodon インスタンス(サ...
Mastodon(マストドン)は、ドイツに住むEugen Rochkoさんが作ったオープンソースのTwitterライクなSNSで、構築するためのソフトウェアがオープンソースで公開されているため、誰でも独自のMastodonインスタンス(サーバ)を作ることができる。
既に絶滅した同名の動物(マンモス)やヘヴィメタルバンドもあるが、今話題になっているのはソフトウェア(Webサービス)のMastodon(マストドン)である。
Mastodon(マストドン)の使い方や感想が書かれている記事
「Mastodon(マストドン)」のサーバ一覧、ユーザー登録の手順、トラブル対策について(2017年4月17日20:35更新)
話題の「マストドン」を徹底解説。Twitterとの違い・魅力から使い方・オススメサーバーまで(世永玲生)
Android用「マストドン」アプリ「Tusky」の利用方法とエラー対策
iPhone用「マストドン」アプリ「Amaroq for Mastodon」の使い方
マストドンについて所感
マストドンに関する現時点での解釈と感想
Mastodon(マストドン)について日本語で解説している電子書籍
Mastodon(マストドン)の概要や基礎用語、使い方、現状での問題点やリスクなどがまとめられている。
Mastodonとは: 脅威の分散型SNS
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IT/WEBエンジニア向けの転職サービス「paiza(パイザ)」を運営するギノが、同サイトでプログラミング初心者を対象としたPC向けプログラミング学習
ゲーム 「コードガールこれくしょん」を無料公開。「コードガールこれ...
IT/WEBエンジニア向けの転職サービス「
paiza(パイザ) 」を運営するギノが、同サイトでプログラミング初心者を対象としたPC向けプログラミング学習ゲーム「
コードガールこれくしょん 」を無料公開。
「コードガールこれくしょん」は、仮想世界に取り込まれ記憶を失ってしまったプレイヤーが、同じように記憶をなくしたキャラクターのリリアと出会い、記憶を取り戻すためにプログラミングスキルを高めながらストーリーを進行させていくという内容となっている。ストーリーはクエスト形式で進み、進行度に合わせて徐々に難易度が上がっていく。
プログラミングクエストはPHP、Rubyに対応しており、6月からPythonにも対応する予定となっている。
コードガールこれくしょん
萌えるプログラミング学習ゲーム--「コードガールこれくしょん」がpaizaで公開
ITプログラマー・エンジニア転職のpaiza
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さすがに個人で利用できるような料金では無いと思いますが、自前で機械学習のシステムを構築するよりは安上がりなのかもしれないですね。 「
amazon Machine Learning」は、大量のデータから予測モデルを構築し、スケ...
さすがに個人で利用できるような料金では無いと思いますが、自前で機械学習のシステムを構築するよりは安上がりなのかもしれないですね。
「Amazon Machine Learning」は、大量のデータから予測モデルを構築し、スケーラビリティを持った予測を実行できる。なお、利用にあたって統計についての深い知識や、データ処理のためのスケーラビリティを備えたインフラの構築/運用は必要ない。
費用は従量課金モデルを採用しており、データ分析/モデルのトレーニング/モデルの評価は1時間あたり0.42ドル、バッチ予測は100万件の予測実行あたり100ドル(1000件ごとに課金)、リアルタイム予測が100万件の予測実行あたり100ドルで、モデルが利用するメモリ容量に基づいて時間単位の課金も行う。このほか、S3やRDS、Redshiftの料金が別途発生する。
ブックマーク先へ Amazon Web Services、機械学習サービス「Amazon Machine Learning」を発表:CodeZine
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