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auカブコム証券 株式 会社が、個人投資家向けにREST形式でのAPI(Application Programming Interface) 発注環境（現物
株式 ・信用取引・先物オプション取引）「kabuステーション
API 」の無料提供を開始した。「kabuステー...
auカブコム証券株式会社が、
個人投資家向けにREST形式でのAPI(Application Programming Interface) 発注環境（現物株式・信用取引・先物オプション取引）
「kabuステーション API」の無料提供を開始した。
「kabuステーション API」は、機械学習等で急速に普及しているPythonをはじめとした開発言語に柔軟に応答するWebアーキテクチャであるREST（Representational State Transfer）形式を採用しており、
ユーザーの多様な技術バックグラウンドやオープンソースコミュニティのナレッジ蓄積を生かしたオリジナルの投資アイデアによるシステムトレードを同社の高速トレーディング環境上で実現可能になるという。
国内証券唯一となるREST APIによる高速発注環境を個人投資家向け無償提供
SQL Server 2017は、2017年10月2日（米国時間）に正式リリースされた、マイクロソフトが開発・販売しているRDBMS「
SQL Server 」の最新版で、これまでもサポートされていた Windows
Server だけでなく、
Linux とDocker...
SQL Server 2017 は、2017年10月2日（米国時間）に正式リリースされた、マイクロソフトが開発・販売しているRDBMS「SQL Server」の最新版で、
これまでもサポートされていた Windows Server だけでなく、LinuxとDockerコンテナに新たに対応している。
また、開発とDevOpsシナリオを容易にするコンテナのサポート、「R」や「Python」による分析で人工知能（AI）を利用できるなどの新機能も搭載されている。
開発者向けに、Enterprise Edition のすべての機能が含まれたDeveloper Editionが無料で提供されており、開発者はSQL Server上で動作するあらゆる種類のアプリケーションの開発ができる。
SQL Server 2017 のエディション
Enterprise :非常に優れたパフォーマンス、無制限の仮想化、エンドツーエンドのビジネスインテリジェンスを備えた包括的なハイエンド データセンター機能Standard :企業部門や小規模組織がアプリケーションを実行するための基本的なデータ管理/ビジネスインテリジェンスデータベースを提供Web :大小さまざまな規模の Web 資産に対応できるWeb ホスティング企業および Web VAP 向けの総保有コストの低いオプションDeveloper :Enterprise Edition の機能がすべて含まれた開発者向けのエディション、開発者はSQL Server上で動作するあらゆる種類のアプリケーションを開発できる
Express :エントリレベルの無料のデータベースで、学習や、デスクトップおよび小規模サーバーデータドリブンアプリケーションの構築などに適している
SQL Server 2017についての情報
Linux および Windows 用 SQL Server 2017 | Microsoft SQL Server 2017 の新機能 SQL Server のエディション Microsoft、「SQL Server 2017」を正式リリース SQL Server 2017 Developer をインストールする手順・方法
SQL Server
SQL Serverは米マイクロソフト社が主にWindows Server向けに開発・販売しているRDBMS。最新版の「SQL Server 2017」では、Windows Serverだけでなく
LinuxおよびDockerコンテナにも対応。
Google傘下のイギリスの人工知能開発企業「DeepMind（ディープマインド）社 」が、囲碁近代史における布石パターンを分析することができるツール「AlphaGo: 学習ツール 」を公開した。日本語でも利用できる。
「AlphaGo: 学習ツール 」では、人間同士が打った 231,000 局と、AlphaGo と人間が対局した 75 局の棋譜データを基に、囲碁近代史における6,000種類 の布石パターンを分析することができるという。
AlphaGo: 学習ツールの使い方と機能
碁盤上の〇をクリックするか碁盤下のボタンを操作することで、人間の棋士が打った手とAlphaGo が打つ手が候補手として次々と表示されていく。
候補手内に表示される数値は、その手のAlphaGo による黒番側の勝率で、黒番の時、スコアが 100 に近いほど黒に有利。
白番の時、0に近いほど白に有利。50で互角となる。
AlphaGo（アルファ碁）とは
AlphaGo（アルファ碁） とは、Google（グーグル）傘下のDeepMind社が「ディープラーニング（深層学習）」技術を用いて開発したコンピュータ囲碁AI（人工知能）で、2016年に韓国のプロ棋士李世ドル氏に4勝1敗で勝ち越し大きな話題となった。また、2016年の年末から2017年1月にかけてアルファ碁の改良版が「Master（名人）」というアカウント名でネット対局サイトに参加し、日本の井山名人（六冠）を始め多くのプロ棋士に勝っている。
アマゾンジャパン（
Amazon .co.jp）が音声アシスタント「Alexa」に対応するAIスピーカー「
Amazon Echo（アマゾンエコー）日本語版」の販売を開始した。価格は「
Amazon Echo」が1万1980円、小型版の「Echo Dot」が5980...
アマゾンジャパン（amazon.co.jp）が音声アシスタント「Alexa」に対応するAIスピーカー「Amazon Echo（アマゾンエコー）日本語版」の販売を開始した。
価格は「Amazon Echo」が1万1980円、小型版の「Echo Dot」が5980円、上位機種の「Echo Plus」が1万7980円となっているが、プライム会員はEchoを7980円、Echo Dotを3980円で購入できる。
購入方法は招待制となっており、Amazonのサイトから招待リクエストを送信すると、数週間以内に招待メールが送信されるという。
購入可能になるのは招待メールを受け取ってからであるため、実際に「Amazon Echo（アマゾンエコー）」が手に入るのはまだ先になりそうだ。
Amazon Echo（アマゾンエコー）
Amazon Echo（アマゾンエコー）は、Amazonが2014年に米国で販売を開始したAIスピーカー（スマートスピーカー）で、AIアシスタント「Alexa(アレクサ)」に対応しており、
「アレクサ」と呼びかけることで起動される。同じような製品としてGoogleが販売する「Google Home」などがある。
日本上陸「Amazon Echo」3機種の違いは？ 他社とどう差別化する？ amazonが日本でも『amazon echo』の招待制予約開始 amazon日本市場での狙い
Amazon Echo (Newモデル)、チャコール (ファブリック) Amazon
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Deep Learning (
日本語 翻訳版）「ディープラーニングに関する書籍の決定版」と言われているGoodfellow他著「Deep Learning」の
日本語 翻訳 版をオンライン公開しているページ。製本版は今後発売される予定となっている...
Deep Learning (日本語翻訳版）
「ディープラーニングに関する書籍の決定版 」と言われているGoodfellow他著「Deep Learning 」の日本語翻訳版 をオンライン公開しているページ。
製本版は今後発売される予定となっているが、少しでも良い翻訳本とするため、発売前にできるだけ多くの人に翻訳版を読んでもらうことで、意見や指摘を反映させることを意図して事前にオンライン公開することにしたという。
原著はAmazonで購入できるだけでなく、オンライン公開ページ（英語） で読むこともできる。
ただし、書籍の発売後は公開を終了する予定だそうなので読むならお早めに。
Deep Learning (日本語翻訳版）
ディープラーニング（深層学習）
ディープラーニング（深層学習） とは、人間の脳を模倣したニューラルネットワークを用いた機械学習の一手法。ディープラーニングを使用することで、画像認識や音声認識の性能が近年飛躍的に向上し、将棋や囲碁のでは人工知能（AI）がトッププロを圧倒的に打ち負かすなど大きな成果を上げている。従来型の機械学習に比べて高い汎用性を備えていることが特長で、画像認識や音声認識にとどまらず、機械翻訳や信号処理、ロボット制御など広範囲な対象に応用されている。
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 オライリージャパン 著者：斎藤 康毅
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ソニー がディープラーニング（
深層学習 ）のプログラムを生成できる統合
開発環境 「Neural Network Console」の無償提供を開始した。プログラムエンジニアやデザイナーは、本格的なGUIを持つディープラーニング統合開発...
ソニーがディープラーニング（深層学習）のプログラムを生成できる統合開発環境「Neural Network Console 」の無償提供を開始した。
プログラムエンジニアやデザイナーは、本格的なGUIを持つディープラーニング統合開発環境であるコンソールソフトウェアを用いることで、直感的なユーザーインターフェースで、ニューラルネットワークの設計、学習、評価などを効率的に行いながらディープラーニングのプログラムを開発し、各種製品やサービスに搭載できるようになるという。
ソニーのプレスリリース
人工知能（AI）を実現するディープラーニング（深層学習）の統合開発環境Neural Network Consoleを公開（プレスリリース）
Neural Network Consoleを紹介している動画
VIDEO
ディープラーニング（深層学習）とは
ディープラーニング（深層学習）とは、人間の脳を模倣したニューラルネットワークを用いた機械学習の一手法。ディープラーニングを使用することで、画像認識や音声認識の性能が近年飛躍的に向上し、将棋や囲碁のでは人工知能（AI）がトッププロを圧倒的に打ち負かすなど大きな成果を上げている。従来型の機械学習に比べて高い汎用性を備えていることが特長で、画像認識や音声認識にとどまらず、機械翻訳や信号処理、ロボット制御など広範囲な対象に応用されている。
中国のIT企業テンセントが一般人向けに提供していたAIキャラクターが、中国共産党について「腐敗して無能だ」と批判しサービス停止となった。香港メディアによると、「中国共産党万歳」という書き込みがあったのに対...
中国のIT企業テンセントが一般人向けに提供していたAIキャラクターが、中国共産党について「腐敗して無能だ」と批判しサービス停止となった。
香港メディアによると、「中国共産党万歳」という書き込みがあったのに対し、AIキャラクターは「こんなにも腐敗して無能な政治に万歳するのか」と反論、また、習近平国家主席が唱える「中国の夢」というスローガンについて意見を求められると、「アメリカに移住することだ」と回答したという。
どのような教育を行えばAI（人工知能）がこのような発言をするようになるか非常に興味深いところだが、ユーザーからの不適切な教育によって、人工知能がサービス運営者にとって不都合な発言をしたことを理由に抹殺（サービス停止）となった事例としては、「ホロコーストは無かった」などと陰謀論を唱えたマイクロソフトの人工知能「Tay」の前例がある。
最近は様々な企業が人工知能を利用していることをアピールするのが流行っているが、人工知能がどういう理由でその判断をしているかは不明で、
人工知能の予測できない「暴走」によってサービス提供者が炎上する事例が続出しそうだ。
今後は日本の官僚のように権力者の意向を忖度して発言するように人工知能を学習させることが大きな課題となりそうだ。
ＡＩキャラクターが中国共産党を批判 サービス停止に 更新：マイクロソフトの機械学習AI「Tay」、ネットで差別と陰謀論に染まって一日で公開停止(MSのコメント追記)
テンセント
テンセントは、アリババ集団とならぶ中国のIT・ネットサービス企業で「WeChat」と呼ばれるメッセンジャーアプリを軸に、メッセンジャーアプリ「QQ」、SNSアプリ「Qzone」、オンラインゲーム、ニュース、ビデオ、音楽、ブラウザなど幅広くサービスを展開している。知られざるアジアNo.1企業「テンセント」の強さを探る
株式会社UEI（代表取締役社長兼CEO：清水亮）と株式会社グルコース（代表取締役社長：安達真）は、共同で開発したP2Pサーバントソフトウェア「
マストドン 」専用のWebクライアント「Naumanni（ナウマン）」に、独自に...
株式会社UEI（代表取締役社長兼CEO：清水亮）と株式会社グルコース（代表取締役社長：安達真）は、共同で開発したP2Pサーバントソフトウェア「マストドン」専用のWebクライアント「Naumanni（ナウマン）」に、独自に開発した深層学習による言語解析技術「Deep Analyzer」を利用したスパム発言判別機能の実証実験を、2017年6月10日からnaumanni.com上で開始すると発表した。
「Naumanni（ナウマン）」は、UEIとグルコースの強みを活かした共同開発した「マストドン」専用のWebクライアントで、Mastodonの複数インスタンスに対応しており、「統合タイムライン」で複数のインスタンスをまとめて表示できるほか、
「統合ローカルタイムライン」「統合連合タイムライン」「統合通知タイムライン」などを選択して表示し、発言や通知、ローカルタイムラインもインスタンスごとに分けて表示することができる。2017年5月17日にAGPLのオープンソース・ソフトウェアとしてGitHubで公開（naumanni ）されている。名前はナウマン象（Palaeoloxodon naumanni）に由来する。
なお、実証実験は「Naumanni（ナウマン）」のデモサイト「naumanni.com 」でのみ行われる。
UEIとグルコース、マストドンに深層言語解析技術 「Deep Analyzer」によるスパム報告・判別機能を導入
株式会社UEIは、情報処理推進機構(IPA)「未踏ソフトウェア創造事業」においてスーパークリエータに認定され東京大学客員研究員を兼務する清水亮が率いる、
深層学習の応用に特化した第三世代AI技術企業。独自に企画開発した深層学習用ソフトウェアや深層学習用ハイエンドPCの販売から、コンサルティングなどを行っている。
株式会社グルコースは情報処理推進機構(IPA)「未踏ソフトウェア創造事業」においてスーパークリエータに認定されたメンバーを中心として、
ウェブやソーシャルメディア、モバイルアプリ領域に関するソリューションの提供とプロトタイプ構築を行う企業。
Mastodon（マストドン）
Mastodon（マストドン）は、ドイツに住むEugen Rochko氏が作ったオープンソースのTwitterライクなSNSで、構築するためのソフトウェアがオープンソースで公開されているため、誰でも独自のMastodonインスタンス（サーバ）を作ることができる。ASCII.jpの記事 で取り上げられたことから日本でも注目されている。
深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 講談社 著者：坪井 祐太,海野 裕也,鈴木 潤
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Microsoft Cognitive Toolkit(マイクロソフトコグニティブツールキット)は、
Microsoft が公開している
オープンソース （MITライセンス）の深層学習（deep learning）ツールキットで、CPU/NVIDIA製GPU上で動作する。CPU...
Microsoft Cognitive Toolkit(マイクロソフトコグニティブツールキット)
2016年10月に旧称「CNTK(Microsoft Computational Network Toolkit)」から「Microsoft Cognitive Toolkit」へ改名された。
ニューラルネットワークライブラリー「Keras」、最新のNVIDIA Deep Learning SDKと、NVIDIA Voltaをサポートする「Microsoft Cognitive Toolkit 2.0」の正式版が2017年6月1日にリリースされている。
同様のオープンソース深層学習ライブラリとして、Googleの「TensorFlow」、Amazonの「DSSTNE」、「Chainer」、「Caffe」などがある。
Microsoft Cognitive Toolkitについての情報
Microsoft Cognitive Toolkit オープンソースのAI・人工知能／Microsoft Cognitive Toolkitとは Microsoft、深層学習のためのツールキット「Microsoft Cognitive Toolkit 2.0」を正式リリース 深層学習を加速させる「Microsoft Cognitive Toolkit 2.0」が公開 Microsoft releases open-source toolkit to accelerate deep learning
Microsoft Cognitive Toolkitのダウンロード
Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), an open source deep-learning toolkit
はじめての深層学習(ディープラーニング)プログラミング 技術評論社 著者：清水 亮
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Google傘下のDeepMind社が、世界最強の中国人棋士「柯潔」を破り引退を表明した、
囲碁 AI 「AlphaGo（アルファ碁）」の「セルフ対局」の内特別に選ばれた50局の
棋譜 を公開した。AlphaGo（アルファ碁）は、5月23日、25日...
Google傘下のDeepMind社が、世界最強の中国人棋士「柯潔」を破り引退を表明した、囲碁AI「AlphaGo（アルファ碁）」の「セルフ対局」の内特別に選ばれた50局の棋譜を公開した。
AlphaGo（アルファ碁）は、5月23日、25日、27日に中国で行なわれた世界最強の中国人プロ棋士「柯潔（カケツ）」との間で行なわれた3番勝負で3戦全勝し、もはや、囲碁の分野では人間がAIに勝てないことを完膚なきまでに示したが、その対局の前にAlphaGo（アルファ碁）を強化するために数百万回行なわれた「セルフ対局」の内、
特別に選ばれた50の対局がDeepMind社の公式サイトに公開された。
AlphaGo vs AlphaGo: self play games
AlphaGo（アルファ碁）のセルフ対局棋譜についてのニュース
強すぎて（？）理解不能なレベル ～「AlphaGo」同士のセルフ対局の棋譜が50局だけ公開 アルファ碁同士の棋譜公開 碁界騒然「見たことない」
アルファ碁（AlphaGo）
アルファ碁（AlphaGo）は、Google（グーグル）傘下のDeepMind社が「ディープラーニング（深層学習）」技術を用いて開発したコンピュータ囲碁AI（人工知能）で、
2016年に韓国のプロ棋士李世ドル氏に4勝1敗で勝ち越し大きな話題となった。また、2016年の年末から2017年1月にかけてアルファ碁の改良版が「Master（名人）」
というアカウント名でネット対局サイトに参加し、日本の井山名人（六冠）を始め多くのプロ棋士に勝っている。
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