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Wiki（結城ウィキ）は、
Wikiと呼ばれている、参加者が自由にページを追加・削除・編集できるWebアプリケーションの一つ（
Wikiクローン）。プログラミング言語
Perlで書かれた
CGIスクリプトとして実装されており、...
YukiWiki（結城ウィキ）は、Wikiと呼ばれている、参加者が自由にページを追加・削除・編集できるWebアプリケーションの一つ（Wikiクローン）。
プログラミング言語Perlで書かれたCGIスクリプトとして実装されており、 Perlが動作するWebサーバなら比較的容易に設置できる。配布条件はPerlと同じ。
結城浩のWiki入門 ~YukiWikiではじめる みんなで作るWebサイト~
インプレス 著者：結城 浩 評価：★★★★★
- Wikiはなかなか普及しませんが・・・・ ★★★★
- てっとり早く導入したい方へ ★★★★★
- これは面白い ★★★★★
- ホワイトボード１００枚自在に扱う使いここち ★★★★
- 文字通り、入門にはうってつけです ★★★★
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Social IMEは、みんなで単語や正しい変換結果を覚えさせることで、どんどん賢くなっていくユーザー参加型の新しい
日本語入力ソフトウェア。ソースコードのダウンロードページ開発者奥野陽氏のブログブックマーク先へ
Social IMEは、みんなで単語や正しい変換結果を覚えさせることで、どんどん賢くなっていくユーザー参加型の新しい日本語入力ソフトウェア。
ソースコードのダウンロードページ
開発者奥野陽氏のブログ
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「pick」は、みんなが今、見つけた「いいよね。」をピックアップしていく、他のユーザーが投稿した画像や動画などの再投稿機能を中心にした
ミニブログサービスです。自分で文章や画像などの投稿を行わないユーザーで...
「
pick」は、みんなが今、見つけた「いいよね。」をピックアップしていく、他のユーザーが投稿した画像や動画などの再投稿機能を中心にしたミニブログサービスです。
自分で文章や画像などの投稿を行わないユーザーでも「気になるアイテムを他人に教える」という使い方ができる。
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Togetter(トゥギャッター)は、いろんな人の
Twitterのつぶやき（ツイート）を組み合わせて
保存して、みんなで共有するサービス。評価 : ★★★★?(kagahiro?2009/12/03)Togetter(トゥギャッター)へ
Togetter(トゥギャッター)は、いろんな人のTwitterのつぶやき（ツイート）を組み合わせて保存して、みんなで共有するサービス。
評価 : ★★★★
(
kagahiro
2009/12/03)
Togetter(トゥギャッター)へ
「nanapi（
ナナピ）」は、
生活に役立つテクニック「ライフレシピ（
生活のレシピ）」を共有して楽しむサイト。ブックマーク先へ
「nanapi（ナナピ）」は、生活に役立つテクニック「ライフレシピ（生活のレシピ）」を共有して楽しむサイト。
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Twitter上のつぶやきをキーワード別に整理して閲覧できるサービス。
Google App Engineは開発者にとってかなり魅力的なプラットフォームだと思いますが、対抗馬となるマイクロソフトのAzureと比べると、現時点で使えるプログラミング言語がPythonとJavaというのが微妙なところです。
AzureでPHPが使えるなら、Windows系の開発者だけでなくPHPの開発者も既存アプリの再利用や移行が簡単そうなAzureに流れるのではないでしょうか。もちろんJavaのアプリを持ってるなら文句なしにGoogle App Engineでしょうけど。
Google App Engine でしか動かないアプリケーションを開発してしまうと、Googleには逆らえなくなってしまいますが、これから新しいアプリケーションを開発するなら、GoogleはPythonの開発者を社員として抱えているそうなので、Google App Engine向けにPythonを使って開発するのが一番良いのではないかと思います。
Google App Engine for Javaを使ってみよう！
公開後、すぐにGoogle社内でGoogle App Engineを複数の言語に対応する20%プロジェクトが進められているらしいという噂が流れ、7月にはGooglerのBrad Fitzpatrick氏が自身のブログで、自分がApp Engineのプロジェクトメンバーでないとの断り付きであるものの、Google社内の一部のPerlハッカーと一緒にPerl対応を進めていることを発表しました。
個人的にはPerlのサポートに期待したいところですが、いつサポートされるかわからなそうなのでPythonを覚えた方がはやいのかも。
サンフランシスコで開催中のイベント「Google I/O 2009」で、「
Google Wave」という、Googleの新しいメッセージングとコラボレーションのプラットフォームが発表されました。@ITで詳細なレポート記事が掲載されています。
【詳報】Google Waveとは何なのか？
Waveはメールと異なり、発言と返答を繰り返す一連のコミュニケーションは1つの編集履歴を備えた完結したドキュメントとなる。基本的にテキストメッセージを投げ合うだけのメールと異なり、サーバ上のWaveオブジェクトを共有する形なので、誰が、いつ、どこにコメントを加えたかがツリー状に表示される。パーミッションやセキュリティの問題など、まだ詳細なモデルについては検討中というが、こうしたテキストなどのオブジェクトは、後からほかのユーザーが編集することもできる。つまり、WaveはWikiのように共同編集ツールとしても利用可能だ。
この「Google Wave」ですが、Twitterのつぶやきなどではかなり評価が高いようです。
しかし、私は発想自体は面白いとは思いますが、いくらGoogleといえどもこれは野心的過ぎるのではないかと思います。記事の中にWaveクライアントの画面が掲載されてますが、あれだけ複雑そうな画面をグーグルの優秀なエンジニアならともかく、普通のユーザーが使いこなせるとは思えません。
それに複数の人間で共同作業を行うといっても、一文字ごとに相手の画面に伝達されるほどリアルタイムになってしまうと束縛が強すぎてかえってやりにくくないでしょうか。みんな画面の前から離れられなくなってしまいますよ。
Google Wave Preview
Google Wave Federation Protocol
Google Wave Developer Preview at Google I/O 2009
ヒロセ通商（英: Hirose Financial UK Ltd.）は、主に日本を拠点とする国際的な金融サービス企業で、主に外国
為替証拠金取引（
FX）、およびCFD（差金決済）の取引サービスを提供しています。特に食品プレゼントキャン...
ヒロセ通商（英: Hirose Financial UK Ltd.）は、主に日本を拠点とする国際的な金融サービス企業で、
主に外国為替証拠金取引（FX）、およびCFD（差金決済）の取引サービスを提供しています。
特に食品プレゼントキャンペーンが充実していることで知られています。
国内FX業者の中には金利差を利用したスワップ狙いの中長期の運用を勧めている業者もありますが、
相場変動リスクが大きな現状では破綻する可能性が高く到底お勧めできません。
むしろ、短期間で小さな利益を追求するトレード手法である「スキャルピング」の方が現実的でしょう。
スキャルピングのメリット
スキャルピングは短期間で小さな利益を追求するトレード手法で、以下のようなメリットがあります。
小さな値幅でも利益を得られる：小さな値幅でもトレードを行うため、取引の数を増やすことで短期間で利益を積み重ねることができます。
リスク分散：スキャルピングは長期的なポジションを持つよりも短期間で取引を行うため、リスクを分散することができます。
市場の急変に対しても迅速に対応できるため、一時的な変動による影響を最小限に抑えられます。
短期的な市場の動向に特化：スキャルピングは瞬時の価格変動を追い、テクニカル分析や速報の経済指標に基づいて即座にトレードを行うことが求められます。
このように短期的な市場の動向に特化することで、長期的な要因による影響を受けにくくなります。
「ヒロセ通商」の「LION FX」ではスキャルピングOKで、1000通貨（1lot）からトレードできます。
また、有効期限が登録から約3か月間のデモ口座（何度でも登録可能）も登録できる（本口座を持っている人も登録可能）ので、好きなだけ自分のトレード手法を練習できます。
ダン・コガイ氏、55点(なんかえらそう)。我々全員の知的生産性を10桁上げる方法ネットワークの参加者の一人残らず、自分しか書けない事を持ち、そしてそれを残りの参加者が誰にでも理解できるように書いた時、「ヒト...
ダン・コガイ氏、55点(なんかえらそう)。
我々全員の知的生産性を10桁上げる方法
ネットワークの参加者の一人残らず、自分しか書けない事を持ち、そしてそれを残りの参加者が誰にでも理解できるように書いた時、「ヒト」の知的生産力と「人間」の知的生産力の比は10億倍のオーダーとなる。
書いただけではダメで、それを必要とする人が必要なときに、自分で考えるより時間を費やさずに使えるようでなければ意味がありません。
たとえ、無料で公開されている情報であっても自分の時間を費やす必要があるのですから、検索エンジンやソーシャルブックマークがある現在でも情報はタダでは探せません。しかも、書く人が増えれば増えるほど探し出すためのコストは上昇することになるので、みんなが自分が知っていることを書けば知的生産性があがるというのは、情報を探すコストを無視した短絡的な発想だと思います。
もちろん、誰かがすでに書いたものを探した方が効率的というケースも多いと思いますが、必要な情報を見つけるためにネットワークを探し回るコストより、自分で考えるコストの方が効率的という状況は実際にあると思います。
そうして考えると、情報を探し回らなくてもすむように、自分の頭で徹底的に考えて自分の知的生産力を上げておくというのも、問題解決という観点から見れば、それほど効率が悪いとは言えないのではないでしょうか。
あなたの知的生産性を10倍上げる法 - 池田信夫 blog
知的生産性を上げるためにもっとも重要なのは、こういうお手軽なハウツー本やマスコミの通念を信じないで、自分の頭で徹底的に考えることである。
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