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Google App Engine(Python)のチュートリアル。簡単なゲストブック アプリケーションを作成する過程で、Python ランタイム環境を使用する方法、データストアや
Google ユーザー サービスなど、さまざまな
App Engin...
Google App Engine(Python)のチュートリアル。簡単なゲストブック アプリケーションを作成する過程で、Python ランタイム環境を使用する方法、データストアや Google ユーザー サービスなど、さまざまな App Engine サービスを使用する方法を学ぶ。
- 概要
- 開発環境
- Hello, World!
- webapp フレームワークの使用
- ユーザー サービスの使用
- webapp を使ったフォームの操作
- データストアの使用
- テンプレートの使用
- 静的ファイルの使用
- アプリケーションのアップロード
スタート ガイド: Python - Google App Engine
デベロッパー ガイド - Google App Engine
Google App Engineへの登録と開発環境のセットアップ(Python編)
「Hadoopユーザー会」は、クラウド上で動作する大規模分散処理のプラットフォーム「Hadoop」の日本のユーザーの集まり。
Hadoopユーザー会
Googleグループ「Hadoopユーザー会」
Hadoop、hBaseで構築する大規模分散データ処理システム
Hadoop
オライリージャパン 著者:Tom White 価格:4,830円 評価:★★★★
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「TypePad Motion」は、Python言語/Djangoフレームワークに基づく、オープンソースのマルチメディア・
マイクロブログアプリケーション。ユーザー、記事、画像といった各種データを「TypePad」内に保存することで、ス...
「TypePad Motion」は、Python言語/Djangoフレームワークに基づく、オープンソースのマルチメディア・マイクロブログアプリケーション。ユーザー、記事、画像といった各種データを「TypePad」内に保存することで、スケーラビリティや容易な管理を実現している。
TypePad Motion
VoltDBは、高速、拡張性、ACID遵守などを特徴とするインメモリの
SQLデータベース。GPLで公開される
オープンソースのCommunity Editionとサブスクリプション形式で提供される有償版がある。VoltDB
VoltDBは、高速、拡張性、ACID遵守などを特徴とするインメモリのSQLデータベース。GPLで公開されるオープンソースのCommunity Editionとサブスクリプション形式で提供される有償版がある。
VoltDB
59Tracker 開発版/59bbs 開発版のリポジトリをそれぞれ、59Tracker 4.1 beta、59Tracker 3.1 beta 相当のバージョンに更新しました。
リポジトリにはSubversionを利用しており、ソースの取得はそれぞれ以下のコマンドで取得できます。
59Tracker
svn checkout http://svn.sourceforge.jp/svnroot/gokutracker/blog/trunk [target]
59bbs
svn checkout http://svn.sourceforge.jp/svnroot/gokutracker/bbs/trunk [target]
旧バージョンからの移行方法や変更点については、取得したソースの以下のドキュメントを参照してください。
doc/59T4_1_release_note.txt
doc/59bbs3_1_release_note.txt
なお、今回の更新でのトピックデータ、ユーザーデータ等のレイアウトの変更はありません。
59Tracker
SourceForge Subversionの使い方
以下のページからソースをダウンロードすることも可能です。
http://sourceforge.jp/projects/gokutracker/svn/view/blog/trunk/
http://sourceforge.jp/projects/gokutracker/svn/view/bbs/trunk/
MongoDB は、スケーラブルで高性能なオープンソースのドキュメント指向型
データベース。MongoDB (from "humongous") is a scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented database.Mongo...
MongoDB は、スケーラブルで高性能なオープンソースのドキュメント指向型データベース。
MongoDB (from "humongous") is a scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented database.
MongoDB のダウンロード
JSON (JavaScript Object Notation)は、人間にとって読み書きが容易で、プログラムで簡単にパースや生成を行うことができる軽量のデータ交換フォーマット。JavaScript
プログラミング言語 (ECMA-262標準第3版 1999年...
JSON (JavaScript Object Notation)は、人間にとって読み書きが容易で、プログラムで簡単にパースや生成を行うことができる軽量のデータ交換フォーマット。JavaScriptプログラミング言語 (ECMA-262標準第3版 1999年12月)の一部をベースに作られている。
JSONは、名前/値のペアの集まり(オブジェクト、連想配列、ディクショナリ、ハッシュテーブルなど)と値の順序付きリスト(配列)の2つの構造を基にしている。
オブジェクトは、順序付けされない名前/値のペアのセットで、{(左の中括弧)で始まり、} (右の中括弧)で終わる。各名前の後ろには、:(コロン)が付き、名前/値のペアは、,(コンマ)で区切られる。
配列は、順序付けされた値の集まりで、[(左の大括弧)で始まり、](右の大括弧)で終わる。値は、,(コンマ)で区切られる。
JSON の紹介(日本語)
JSON(英語)
JavaScriptプログラミング言語
JavaScript 第5版
オライリー・ジャパン 著者:David Flanagan 価格:4,410円 評価:★★★★★
- 言語としてのJavaScriptに一番踏み込んだ本 ★★★★
- JavaScriptのバイブル本 ★★★★★
- JavaScripterに捧げる本 ★★★★
- JavaScriptを理解したいのならだまされたと思って読んでください ★★★★★
- 買って良かった ★★★★★
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Apache CouchDBは、RESTful HTTPやJSON API経由でアクセスできる分散型データベース。アクセスにHTTPを利用するためさまざまな言語からの利用が可能で、Webブラウザ上で JavaScriptを使用してクエリやインデックス作...
Apache CouchDBは、RESTful HTTPやJSON API経由でアクセスできる分散型データベース。アクセスにHTTPを利用するためさまざまな言語からの利用が可能で、Webブラウザ上で JavaScriptを使用してクエリやインデックス作成を実行することも可能となっている。並行処理指向のプログラミング言語である「Erlang」で実装された、NoSQLデータベースの一つ。
ページのコンテンツをmicrodata、microformats、RDFa の形式でマークアップすることで、
検索結果に表示されるスニペット(説明文)に評価や価格、肩書きなどが特定の形式で表示されるようになる。ユーザーはこのリッ...
ページのコンテンツを
microdata、
microformats、RDFa の形式でマークアップすることで、検索結果に表示されるスニペット(説明文)に評価や価格、肩書きなどが特定の形式で表示されるようになる。ユーザーはこのリッチスニペットの情報によって検索結果のどのリンクをクリックすれば良いかを適切に判断できるようになるという。
現在、Googleがサポートしているリッチスニペットは、レビュー(商品やサービスの評価など)、人物のプロフィール(肩書きや友人関係)、イベント(日付や場所)、動画(動画の再生時間など)、レシピ(料理のレシピ)となっている。
サイトのコンテンツをマークアップすると、そのサイトが次にクロールされたときにマークアップが Googleに認識される。
リッチ スニペット用にデータをマークアップしても、検索結果でのページの表示順位は変わらない。また、特定のページやサイトのマークアップが検索結果で必ず使用されるとは限らない。
リッチ スニペット - ウェブマスター ツール ヘルプ
HTML5 microdata
microformats
HTML5&API入門
日経BP社 著者:白石 俊平 価格:2,940円 評価:★★★★★
- HTML5の概要を知るのに、とても役に立つ本 ★★★★★
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軽量JavaScriptライブラリとして人気の「
jQuery」ですが、コメントや余分なスペース、改行などが取り除かれたもので約56KBなので、意外と
パフォーマンスに与える影響は大きいのかもしれません。語句ログでは、サイド...
軽量JavaScriptライブラリとして人気の「
jQuery」ですが、コメントや余分なスペース、改行などが取り除かれたもので約56KBなので、意外とパフォーマンスに与える影響は大きいのかもしれません。
語句ログでは、サイドバーの更新情報や最近のトラックバック、最近のコメントの表示にRSSフィードの内容をjQueryを利用して表示していたのですが、コンテンツの中身が10KBから50KB程度なのに、RSSフィードが約30KB(意外とサイズが大きい)、jQueryが56KBと倍以上の転送量になってました。
これを更新情報については、RSSフィードではなく表示用の最小限のデータだけ含まれたXMLファイルを出力してそこからAJAXで表示、最近のコメントはサーバー側で編集して表示、最近のトラックバックは削除するようにしたことで、転送量を半減させることができました。
こうして考えるとユーザーの閲覧が中心のページに「jQuery」を使うのはあまりいいやり方ではないようです。じゃあどこで使うのかということになりますが、編集画面でならあまり転送量を問題とせずに使えるのではないでしょうか。
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