[リファレンス]の検索結果


MySQLでは、INSERT ... SELECTを使用することで1つまたは複数のテーブルからレコードをテーブルに追加できます。
また、SELECTでLIMIT句とORDER BYを使用して上位n件のレコードのみテーブルに追加することもできます。


構文:
INSERT
INTO テーブル
[(カラム, ...)]
SELECT ...

追加前にORDER BYで指定した方法で並べ替えられ、LIMIT句で指定した行数のレコードが追加されます。

例えば、データベースtestのsalesテーブルに10件のレコードが格納されていて、priceの値が低い順に3件のレコードをjunkテーブルに追加する場合は以下のSQL文になります。

INSERT INTO test.junk (product,price) SELECT product,price FROM test.sales ORDER BY price Limit 3;

実際に実行してみると以下のような結果になります。

salesテーブルのデータ:

mysql> select * from test.sales order by price;
+----------+-------------+---------+----------+
| ordernum | product     | price   | quantity |
+----------+-------------+---------+----------+
|        3 | WII         |    4500 | 2        |
|        5 | PS3         |   10000 | 4        |
|        8 | G-SHOCK     |   12000 | 9        |
|        9 | EXILIM      |   14000 | 7        |
|        1 | PS4         |   20000 | 1        |
|        6 | COOLPIX     |   23000 | 1        |
|        7 | amazon fire |   25000 | 6        |
|       10 | GoPro       |   27000 | 3        |
|        4 | iPhone SE   |   50000 | 4        |
|        2 | iPhone 6    | 1000000 | 2        |
+----------+-------------+---------+----------+
10 rows in set (0.00 sec)

実行前のjunkテーブルのデータ:

mysql> select * from test.junk;
Empty set (0.00 sec)

INSERT ... SELECT文を実行:

mysql> INSERT INTO test.junk (product,price) SELECT product,price FROM test.sales ORDER BY price Limit 3;
Query OK, 3 rows affected (0.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

実行後のjunkテーブルのデータ:

mysql> select * from test.junk;
+---------+-------+
| product | price |
+---------+-------+
| WII     |  4500 |
| PS3     | 10000 |
| G-SHOCK | 12000 |
+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

参考:
MySQL 5.6 リファレンスマニュアル INSERT ... SELECT 構文


[2591] Posted by kagahiro at 2016/09/30 15:29:37
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MySQLでは、UPDATEでLIMIT句とORDER BYを使用して上位n件のレコードを更新することができます。

更新前にORDER BYで指定した方法で並べ替えられ(ASCは昇順、DESCは降順、省略した場合は昇順)、LIMIT句で指定した行数のレコードが更新されます。

構文:
UPDATE テーブル
SET カラム1={expr1|DEFAULT} [, カラム2={expr2|DEFAULT}] ...
[WHERE 条件]
ORDER BY カラム [ASC | DESC]
LIMIT 行数;


例えば、データベースtestのsalesテーブルに10件のレコードが格納されていて、priceの値が低い順に3件のレコードのquantityに1を加算する場合は以下のSQL文になります。

UPDATE test.sales SET quantity = quantity + 1 ORDER BY price LIMIT 3;

実際に実行してみると以下のような結果になります。

更新前のデータ:

mysql> select * from test.sales order by price;
+----------+-------------+---------+----------+
| ordernum | product     | price   | quantity |
+----------+-------------+---------+----------+
|        3 | WII         |    4500 | 1        |
|        5 | PS3         |   10000 | 3        |
|        8 | G-SHOCK     |   12000 | 8        |
|        9 | EXILIM      |   14000 | 7        |
|        1 | PS4         |   20000 | 1        |
|        6 | COOLPIX     |   23000 | 1        |
|        7 | amazon fire |   25000 | 6        |
|       10 | GoPro       |   27000 | 3        |
|        4 | iPhone SE   |   50000 | 4        |
|        2 | iPhone 6    | 1000000 | 2        |
+----------+-------------+---------+----------+
10 rows in set (0.00 sec)

strong>UPDATE文を実行:

mysql> UPDATE test.sales SET quantity = quantity + 1 ORDER BY price LIMIT 3;
Query OK, 3 rows affected (0.03 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

更新後のデータ:

mysql> select * from test.sales order by price;
+----------+-------------+---------+----------+
| ordernum | product     | price   | quantity |
+----------+-------------+---------+----------+
|        3 | WII         |    4500 | 2        |
|        5 | PS3         |   10000 | 4        |
|        8 | G-SHOCK     |   12000 | 9        |
|        9 | EXILIM      |   14000 | 7        |
|        1 | PS4         |   20000 | 1        |
|        6 | COOLPIX     |   23000 | 1        |
|        7 | amazon fire |   25000 | 6        |
|       10 | GoPro       |   27000 | 3        |
|        4 | iPhone SE   |   50000 | 4        |
|        2 | iPhone 6    | 1000000 | 2        |
+----------+-------------+---------+----------+
10 rows in set (0.00 sec)

上位3件のレコードだけquantityが1加算されていることがわかると思います。

参考:
MySQLリファレンスマニュアル 13.2.11 UPDATE 構文

[2590] Posted by kagahiro at 2016/09/30 11:43:12
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OracleのPL/SQL同様に独自機能を利用することでSQL標準との互換性は損なわれるものの、業務アプリケーションを作成する際に標準SQLではできないことも可能であるというメリットもある。

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Transact-SQL リファレンス (データベース エンジン)
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[2554] Posted by kagahiro at 2016/05/13 11:53:32
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[1962] Posted by kagahiro at 2010/07/17 00:10:40
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