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有能な刑事だった父の死の真相をさぐるため、警視庁捜査一課の刑事になった女刑事「雪平夏見(
篠原涼子 )」が、父が警察内部の不正に迫っていたことを知り、大きな代償を払いながらもその不正を示す機密データを入手...
有能な刑事だった父の死の真相をさぐるため、警視庁捜査一課の刑事になった女刑事「雪平夏見(篠原涼子)」が、父が警察内部の不正に迫っていたことを知り、
大きな代償を払いながらもその不正を示す機密データを入手する。しかし、「闇」の組織はあらゆる手段を使って雪平を追い詰めていた。「闇」の組織の正体とは。
雪平の父を殺したのは誰なのか。ついにすべての謎が明らかになる。
「アンフェア」シリーズ
「アンフェア」シリーズは、
篠原涼子が演じる警視庁検挙率No.1のバツイチ子持ちの美人刑事「雪平夏見」が、次々と発生する事件に立ち向かう姿を描いたテレビドラマ・映画などのシリーズ。原作は秦建日子の「推理小説」(河出文庫) 。
2006年1月10日から連続ドラマ 「アンフェア( 全11話)」がフジテレビ系で放送され、2006年10月3日に続編となるスペシャルドラマ「アンフェア the special コード・ブレーキング~暗号解読」が放送された。2007年3月17日に映画第1作「アンフェア the movie」、2011年9月17日に映画第2作「アンフェア the answer」、2015年9月5日に映画第3作「アンフェア the end」が公開されもってシリーズ完結となっている。
篠原涼子
篠原涼子は、アイドルグループ「東京パフォーマンスドール(TPD)」出身の女優。歌手としても活躍し小室哲哉プロデュースによる篠原涼子 with t.komuroとして発売した「恋しさと せつなさと 心強さと」が200万枚を売り上げ大ヒットとなり、第45回NHK紅白歌合戦にも出場している。
VIDEO
推理小説 (河出文庫) 河出書房新社 著者:秦 建日子
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将棋 ウォーズとは
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将棋ウォーズとは
将棋ウォーズ は、一日3局 まで無料 で遊べる日本将棋連盟公認 の将棋対局サイト。
一回使用で5手指してくれる棋神(Ponanza) というソフト指し機能がある。持ち時間は10分切れ負け、3分切れ負け(弾丸)、10秒将棋の3種類から選べる。
iOS、Android、PCブラウザ(Internet Explorer、Safari)に対応。
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ハッシュタグ(#shogiwars)
達成率と終盤力の関係(達成率20%基準)
段級 達成率 終盤力
六段 20% 3.8
五段 20% 3.5
四段 20% 3.2
三段 20% 2.9
二段 20% 2.6
初段 20% 2.3
1級 20% 2.0
2級 20% 1.7
3級 20% 1.4
4級 20% 1.1
5級 20% 0.8
6級 20% 0.5
24とのレート対応
ウォーズ初段=24六級以下
ウォーズ二段=24中級~初段
ウォーズ三段=241級~低段
ウォーズ四段=24二段~四段
ウォーズ五~六段=24四段~六段
ウォーズ七段以上=24七段以上
ウォーズ九段=24高段3000超え
上に上がる程、24とウォーズに棋力の差がなくなる。
達成率の増減 (目安)
一つ上 6%
同格 4%
一つ下 2%
負けは逆。20%以下は1/4
降段・降級の条件
その段級位で100敗し尚且つ達成率0%になると降段。
佐藤天彦名人がNHK杯準決勝の永瀬拓矢六段との対局で採用して快勝したことで注目を集めている戦法「
角換わり ▲
4五桂速攻 (△6五桂速攻)」。三浦弘行九段がソフト不正を疑われたA級順位戦の渡辺明竜王との対局でも...
MySQL では、INSERT ... SELECTを使用することで1つまたは複数のテーブルからレコードをテーブルに追加できます。また、SELECTでLIMIT句とORDER BYを使用して
上位n件 のレコードのみテーブルに追加することもできます。...
MySQLでは、INSERT ... SELECTを使用することで1つまたは複数のテーブルからレコードをテーブルに追加できます。
また、SELECTでLIMIT句とORDER BYを使用して上位n件のレコードのみテーブルに追加することもできます。
構文:
INSERT
INTO テーブル
[(カラム, ...)]
SELECT ...
追加前にORDER BYで指定した方法で並べ替えられ、LIMIT句で指定した行数のレコードが追加されます。
例えば、データベースtestのsalesテーブルに10件のレコードが格納されていて、priceの値が低い順に3件のレコードをjunkテーブルに追加する場合は以下のSQL文になります。
INSERT INTO test.junk (product,price) SELECT product,price FROM test.sales ORDER BY price Limit 3;
実際に実行してみると以下のような結果になります。
salesテーブルのデータ:
mysql> select * from test.sales order by price;
+----------+-------------+---------+----------+
| ordernum | product | price | quantity |
+----------+-------------+---------+----------+
| 3 | WII | 4500 | 2 |
| 5 | PS3 | 10000 | 4 |
| 8 | G-SHOCK | 12000 | 9 |
| 9 | EXILIM | 14000 | 7 |
| 1 | PS4 | 20000 | 1 |
| 6 | COOLPIX | 23000 | 1 |
| 7 | amazon fire | 25000 | 6 |
| 10 | GoPro | 27000 | 3 |
| 4 | iPhone SE | 50000 | 4 |
| 2 | iPhone 6 | 1000000 | 2 |
+----------+-------------+---------+----------+
10 rows in set (0.00 sec)
実行前のjunkテーブルのデータ:
mysql> select * from test.junk;
Empty set (0.00 sec)
INSERT ... SELECT文を実行:
mysql> INSERT INTO test.junk (product,price) SELECT product,price FROM test.sales ORDER BY price Limit 3;
Query OK, 3 rows affected (0.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
実行後のjunkテーブルのデータ:
mysql> select * from test.junk;
+---------+-------+
| product | price |
+---------+-------+
| WII | 4500 |
| PS3 | 10000 |
| G-SHOCK | 12000 |
+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
参考:
MySQL 5.6 リファレンスマニュアル INSERT ... SELECT 構文
MySQL では、UPDATEでLIMIT句とORDER BYを使用して
上位n件 のレコードを更新することができます。更新前にORDER BYで指定した方法で並べ替えられ(ASCは昇順、DESCは降順、省略した場合は昇順)、LIMIT句で指定した行数...
MySQLでは、UPDATEでLIMIT句とORDER BYを使用して上位n件のレコードを更新することができます。
更新前にORDER BYで指定した方法で並べ替えられ(ASCは昇順、DESCは降順、省略した場合は昇順)、LIMIT句で指定した行数のレコードが更新されます。
構文:
UPDATE テーブル
SET カラム1={expr1|DEFAULT} [, カラム2={expr2|DEFAULT}] ...
[WHERE 条件]
ORDER BY カラム [ASC | DESC]
LIMIT 行数;
例えば、データベースtestのsalesテーブルに10件のレコードが格納されていて、priceの値が低い順に3件のレコードのquantityに1を加算する場合は以下のSQL文になります。
UPDATE test.sales SET quantity = quantity + 1 ORDER BY price LIMIT 3;
実際に実行してみると以下のような結果になります。
更新前のデータ:
mysql> select * from test.sales order by price;
+----------+-------------+---------+----------+
| ordernum | product | price | quantity |
+----------+-------------+---------+----------+
| 3 | WII | 4500 | 1 |
| 5 | PS3 | 10000 | 3 |
| 8 | G-SHOCK | 12000 | 8 |
| 9 | EXILIM | 14000 | 7 |
| 1 | PS4 | 20000 | 1 |
| 6 | COOLPIX | 23000 | 1 |
| 7 | amazon fire | 25000 | 6 |
| 10 | GoPro | 27000 | 3 |
| 4 | iPhone SE | 50000 | 4 |
| 2 | iPhone 6 | 1000000 | 2 |
+----------+-------------+---------+----------+
10 rows in set (0.00 sec)
strong>UPDATE文を実行:
mysql> UPDATE test.sales SET quantity = quantity + 1 ORDER BY price LIMIT 3;
Query OK, 3 rows affected (0.03 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0
更新後のデータ:
mysql> select * from test.sales order by price;
+----------+-------------+---------+----------+
| ordernum | product | price | quantity |
+----------+-------------+---------+----------+
| 3 | WII | 4500 | 2 |
| 5 | PS3 | 10000 | 4 |
| 8 | G-SHOCK | 12000 | 9 |
| 9 | EXILIM | 14000 | 7 |
| 1 | PS4 | 20000 | 1 |
| 6 | COOLPIX | 23000 | 1 |
| 7 | amazon fire | 25000 | 6 |
| 10 | GoPro | 27000 | 3 |
| 4 | iPhone SE | 50000 | 4 |
| 2 | iPhone 6 | 1000000 | 2 |
+----------+-------------+---------+----------+
10 rows in set (0.00 sec)
上位3件のレコードだけquantityが1加算されていることがわかると思います。
参考:
MySQLリファレンスマニュアル 13.2.11 UPDATE 構文
Google が、一年前に開始したAndroid
脆弱性 報奨金 プログラム(Android Security Rewards)で82に名に合計550,000ドル以上支払ったことを公表した。平均金額は、1件あたり2,200ドル、調査員1人あたり6,700ドル。トップ...
Googleが、一年前に開始した
Android脆弱性報奨金プログラム(Android Security Rewards) で82に名に合計550,000ドル以上支払ったことを公表した。
平均金額は、1件あたり2,200ドル、調査員1人あたり6,700ドル。トップ調査員の
@heisecode には、脆弱性レポート26件に対して75,750ドルを支払い。15名の調査員に10,000ドル以上を支払ったという。
1周年を迎えた Android Security Rewards
Android Security Rewards
MySQLでは、DELETE文でLIMIT句とORDER BYを使用して
上位 n件の
レコード を削除することができます。削除前にORDER BYで指定した方法で並べ替えられ(ASCは昇順、DESCは降順、省略した場合は昇順)、
LIMIT 句で指定した行...
MySQLでは、DELETE文でLIMIT句とORDER BYを使用して上位n件のレコードを削除することができます。
削除前にORDER BYで指定した方法で並べ替えられ(ASCは昇順、DESCは降順、省略した場合は昇順)、LIMIT句で指定した行数のレコードが削除されます。
構文:
DELETE FROM テーブル [WHERE 条件]
ORDER BY カラム [ASC | DESC]
LIMIT 行数;
例えば、データベースtestのsalesテーブルに10件のレコードが格納されていて、priceの値が低い順に3件のレコードを削除する場合は以下のSQL文になります。
DELETE FROM test.sales ORDER BY price LIMIT 3;
実際に実行してみると以下のような結果になります。
削除前のデータ:
mysql> select * from test.sales order by price;
+----------+-------------+---------+----------+
| ordernum | product | price | quantity |
+----------+-------------+---------+----------+
| 3 | WII | 4500 | 1 |
| 5 | PS3 | 10000 | 3 |
| 8 | G-SHOCK | 12000 | 8 |
| 9 | EXILIM | 14000 | 7 |
| 1 | PS4 | 20000 | 1 |
| 6 | COOLPIX | 23000 | 1 |
| 7 | amazon fire | 25000 | 6 |
| 10 | GoPro | 27000 | 3 |
| 4 | iPhone SE | 50000 | 4 |
| 2 | iPhone 6 | 1000000 | 2 |
+----------+-------------+---------+----------+
10 rows in set (0.01 sec)
DELETE文を実行:
mysql> DELETE FROM test.sales ORDER BY price LIMIT 3;
Query OK, 3 rows affected (0.08 sec)
削除後のデータ:
mysql> select * from test.sales order by price;
+----------+-------------+---------+----------+
| ordernum | product | price | quantity |
+----------+-------------+---------+----------+
| 9 | EXILIM | 14000 | 7 |
| 1 | PS4 | 20000 | 1 |
| 6 | COOLPIX | 23000 | 1 |
| 7 | amazon fire | 25000 | 6 |
| 10 | GoPro | 27000 | 3 |
| 4 | iPhone SE | 50000 | 4 |
| 2 | iPhone 6 | 1000000 | 2 |
+----------+-------------+---------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)
SQL iteの
select 文でn件目〜m件目までのデータを取得する場合も、
上位 n件の場合と同様にLIMIT句を使用しますが、開始位置の指定が必要になります。データは開始位置で指定した値の次の
レコード から取得されます。構文...
SQLiteのSELECT文でn件目~m件目までのデータを取得する場合も、上位n件の場合と同様にLIMIT句を使用しますが、開始位置の指定が必要になります。データは開始位置で指定した値の次のレコードから取得されます。
構文:
SELECT カラム名, ... FROM テーブル名 LIMIT 開始位置, 行数;
または
SELECT カラム名, ... FROM テーブル名 LIMIT 行数 OFFSET 開始位置;
例えば、ordernum, product, price, quantityの4つのカラムを持つsalesテーブルに10件のレコードが存在していて、priceの値が小さい順に3件目から7件目まで5件のレコードを取得する場合のSELECT文は以下のようになります。
SELECT * FROM sales ORDER BY price LIMIT 2, 5;
または
SELECT * FROM sales ORDER BY price LIMIT 5 OFFSET 2;
このSELECT文を実行すると先頭から2件のレコードは取得されずに、3件目から7件目までの5件分のレコードが取得されます。
LIMIT句を使用しない場合の実行結果:
ordernum, product, price, quantity
3, WII, 4500, 1
5, PS3, 10000, 3
8, G-SHOCK, 12000, 8
9, EXILIM, 14000, 7
1, PS4, 20000, 1
6, COOLPIX, 23000, 1
7, amazon fire, 25000, 6
10, GoPro, 27000, 3
4, iPhone SE, 50000, 4
2, iPhone 6, 1000000, 2
LIMIT句に「LIMIT 5 OFFSET 2」を指定した場合の実行結果:
ordernum, product, price, quantity
8, G-SHOCK, 12000, 8
9, EXILIM, 14000, 7
1, PS4, 20000, 1
6, COOLPIX, 23000, 1
7, amazon fire, 25000, 6
SQL ゼロからはじめるデータベース操作 翔泳社
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SQL iteでは、AccessやMicrosoft
SQL ServerのようにTOP句を使用して上位n件のデータを取得することはできません。
SQL iteのSELECT文で
上位 n件のデータを取得する場合はLIMIT句を使用します。構文:SELECT カラム名, ....
SQLiteでは、AccessやMicrosoft SQL ServerのようにTOP句を使用して上位n件のデータを取得することはできません。SQLiteのSELECT文で上位n件のデータを取得する場合はLIMIT句を使用します。
構文:
SELECT カラム名, ... FROM テーブル名 LIMIT 行数;
例えば、ordernum, product, price, quantityの4つのカラムを持つsalesテーブルに10件のレコードが存在していて、priceの値が小さい順に3件取得する場合のSELECT文は以下のようになります。
SELECT * FROM sales ORDER BY price LIMIT 3;
LIMIT句を使用しない場合の実行結果:
ordernum, product, price, quantity
3, WII, 4500, 1
5, PS3, 10000, 3
8, G-SHOCK, 12000, 8
9, EXILIM, 14000, 7
1, PS4, 20000, 1
6, COOLPIX, 23000, 1
7, amazon fire, 25000, 6
10, GoPro, 27000, 3
4, iPhone SE, 50000, 4
2, iPhone 6, 1000000, 2
LIMIT句に3を指定した場合の実行結果:
ordernum, product, price, quantity
3, WII, 4500, 1
5, PS3, 10000, 3
8, G-SHOCK, 12000, 8
SQLite ポケットリファレンス 技術評論社 著者:五十嵐 貴之
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ギリシャ 問題とは2009年10月に
ギリシャ 政府がユーロ加盟の際に財政赤字を粉飾していたことが発覚して国債が暴落、資金繰りが悪化し財政危機に陥ったことから、欧州連合(EU)と国際通貨基金(IMF)は
ギリシャ に対し、...
ギリシャ問題とは
2009年10月にギリシャ政府がユーロ加盟の際に財政赤字を粉飾していたことが発覚して国債が暴落、資金繰りが悪化し財政危機に陥ったことから、欧州連合(EU)と国際通貨基金(IMF)はギリシャに対し、増税や年金カットなどの緊縮策を実行するを条件に融資を実施。しかし、多くの国民は緊縮策に強く反対、デモやストライキが繰り返された。2015年に反緊縮を掲げt選挙に勝ったチプラス政権が発足し、債権者側(EU、IMF)に債務の減免と緊縮策の緩和を求めたが、債権者側はこれを拒否し、2016年6月30日にギリシャに対する金融支援を打ち切った。このためギリシャは6月30日が期限となっていたIMFへの返済ができず事実上デフォルト(債務不履行)となった。
ギリシャ政府は、2016年7月5日に債権者側が提示した緊縮策を受け入れるか否かについての国民投票を行うことを表明しており、国民投票で緊縮策が拒否された場合はギリシャがユーロから離脱する可能性もささやかれている。
ギリシャから債務返済ない、期限延期要請を検討へ=IMF
ギリシャの銀行、デフォルト後も破産宣告まで数日の猶予か
“ギリシャは犠牲者”英紙、クルーグマンから擁護の声 ユーロの構造的問題を指摘
Electronic Journal: ●「ギリシャの粉飾資料は誰が作ったか」(EJ第3291号)
ユーロ危機 〔欧州統合の歴史と政策〕 藤原書店 著者:ロベール・ボワイエ
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